Il presente studio è stato finalizzato allo sviluppo di una procedura specifica per l‟analisi quantitativa del rischio di incidente rilevante dovuta all‟impatto di fulmini in impianti industriali. I risultati di un metodo Monte Carlo sviluppato in precedenti studi sono stati utilizzati per valutare la probabilità di cattura di elementi di impianto (in particolare di serbatoi). La probabilità di danneggiamento è stata valutata sulla base di un modello specifico che in funzione dell‟energia del fulmine valuta la quantità di metallo fusa. I risultati dei modelli di danno e di cattura sono stati utilizzati per definire probabilità ed intensità attesa per gli eventi di rilascio. L‟utilizzo di modelli convenzionali ha permesso di valutare le conseguenze degli scenari incidentali iniziati da fulmini. I risultati hanno evidenziato l‟importanza di considerare l‟impatto di fulmini sui parchi serbatoi di sostanze infiammabili.

Incidenti rilevanti dovuti a fulmini in impianti chimici e di processo

NECCI, AMOS;ANTONIONI, GIACOMO;SPADONI, GIGLIOLA;COZZANI, VALERIO
2012

Abstract

Il presente studio è stato finalizzato allo sviluppo di una procedura specifica per l‟analisi quantitativa del rischio di incidente rilevante dovuta all‟impatto di fulmini in impianti industriali. I risultati di un metodo Monte Carlo sviluppato in precedenti studi sono stati utilizzati per valutare la probabilità di cattura di elementi di impianto (in particolare di serbatoi). La probabilità di danneggiamento è stata valutata sulla base di un modello specifico che in funzione dell‟energia del fulmine valuta la quantità di metallo fusa. I risultati dei modelli di danno e di cattura sono stati utilizzati per definire probabilità ed intensità attesa per gli eventi di rilascio. L‟utilizzo di modelli convenzionali ha permesso di valutare le conseguenze degli scenari incidentali iniziati da fulmini. I risultati hanno evidenziato l‟importanza di considerare l‟impatto di fulmini sui parchi serbatoi di sostanze infiammabili.
2012
Convegno GRICU 2012 – Dalla nanoscala alla macroscala
259
262
A. Necci; G. Antonioni; G. Spadoni; V. Cozzani
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