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CRIS Current Research Information System
Within constraint programming, a number of different representations have been used for set variables. Many of these representations are based on combining together existing representations. To understand such combinations, we provide a formal definition of this notion of combination, and of the synchronisation between representations. We characterize two types of combinations, define bound consistency on these combinations and provide some tractability results. Finally, we compare the strength of the different combinations, positioning existing representations within our taxonomy. This systematic approach opens the door to interesting new representations of set variables. Our results apply also to multiset variable representations.
Within constraint programming, a number of different representations have been used for set variables. Many of these representations are based on combining together existing representations. To understand such combinations, we provide a formal definition of this notion of combination, and of the synchronisation between representations. We characterize two types of combinations, define bound consistency on these combinations and provide some tractability results. Finally, we compare the strength of the different combinations, positioning existing representations within our taxonomy. This systematic approach opens the door to interesting new representations of set variables. Our results apply also to multiset variable representations.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11585/148322
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.