In questo lavoro si propone un approccio di tipo bayesiano gerarchico per la valutazione del rischio per la salute derivante da esposizioni ambientale. In particolare viene considerato il caso in cui i dati per l’esposizione e quelli per i conteggi di eventi malattia/decesso sono rilevati con una differente risoluzione spaziale e devono quindi essere riallineati per rendere possibile la stima di un modello di regressione.
F. Greco (2004). A hierarchical Bayesian model for relative risk estimation in presence of spatially misaligned data. PADOVA : CLEUP.
A hierarchical Bayesian model for relative risk estimation in presence of spatially misaligned data
GRECO, FEDELE PASQUALE
2004
Abstract
In questo lavoro si propone un approccio di tipo bayesiano gerarchico per la valutazione del rischio per la salute derivante da esposizioni ambientale. In particolare viene considerato il caso in cui i dati per l’esposizione e quelli per i conteggi di eventi malattia/decesso sono rilevati con una differente risoluzione spaziale e devono quindi essere riallineati per rendere possibile la stima di un modello di regressione.File in questo prodotto:
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