In questo lavoro si propone un approccio di tipo bayesiano gerarchico per la valutazione del rischio per la salute derivante da esposizioni ambientale. In particolare viene considerato il caso in cui i dati per l’esposizione e quelli per i conteggi di eventi malattia/decesso sono rilevati con una differente risoluzione spaziale e devono quindi essere riallineati per rendere possibile la stima di un modello di regressione.
A hierarchical Bayesian model for relative risk estimation in presence of spatially misaligned data / F. Greco. - STAMPA. - (2004), pp. 291-294. (Intervento presentato al convegno XLII Riunione Scientifica della SIS tenutosi a BARI nel 9-11 giugno 2004).
A hierarchical Bayesian model for relative risk estimation in presence of spatially misaligned data
GRECO, FEDELE PASQUALE
2004
Abstract
In questo lavoro si propone un approccio di tipo bayesiano gerarchico per la valutazione del rischio per la salute derivante da esposizioni ambientale. In particolare viene considerato il caso in cui i dati per l’esposizione e quelli per i conteggi di eventi malattia/decesso sono rilevati con una differente risoluzione spaziale e devono quindi essere riallineati per rendere possibile la stima di un modello di regressione.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
