La progettazione delle reti di distribuzione idrica è un problema complesso e di difficile risoluzione, anche nella formulazione più semplice in cui si consideri il solo rispetto del valore di pressione minima. Il lavoro presenta un confronto tra le migliori soluzioni ottenute applicando due algoritmi di tipo euristico ovvero l’algoritmo GHEST (Genetic Heritage Evolution by Stochastic Transmission) e l’algoritmo genetico multi-obiettivo NSGA-II. Nell’ottica di rapportarsi ad un caso reale, lo studio si è basato sulla rete di distribuzione idrica primaria di Modena. Gli algoritmi sono stati applicati a due diversi scenari, caratterizzati da vincoli di pressione più o meno stringenti, dal rispetto parziale a quello integrale del livello di servizio esistente nella rete reale. Le soluzioni ottime, in termini di distribuzione dei diametri e di costo, nonché i relativi valori di esercizio (pressioni e velocità) sono stati posti a confronto con quelli della rete attuale. Lo studio ha inoltre permesso un confronto in termini di prestazioni computazionali e di qualità dei risultati fra i tradizionali fronti di soluzioni non dominate ottenuti da NSGA-II e gli pseudo-fronti costruiti mediante GHEST.
Ottimizzazione di una rete di distribuzione idrica nela rispetto integrale del livello di servizio / Bolognesi A.; Bragalli C.; Artina S.. - (2012), pp. 1-14. (Intervento presentato al convegno XXXIII Convegno di Idraulica e Costruzioni Idrauliche tenutosi a Brescia nel 10-14 Settembre 2012).
Ottimizzazione di una rete di distribuzione idrica nela rispetto integrale del livello di servizio
BOLOGNESI, ANDREA;BRAGALLI, CRISTIANA;ARTINA, SANDRO
2012
Abstract
La progettazione delle reti di distribuzione idrica è un problema complesso e di difficile risoluzione, anche nella formulazione più semplice in cui si consideri il solo rispetto del valore di pressione minima. Il lavoro presenta un confronto tra le migliori soluzioni ottenute applicando due algoritmi di tipo euristico ovvero l’algoritmo GHEST (Genetic Heritage Evolution by Stochastic Transmission) e l’algoritmo genetico multi-obiettivo NSGA-II. Nell’ottica di rapportarsi ad un caso reale, lo studio si è basato sulla rete di distribuzione idrica primaria di Modena. Gli algoritmi sono stati applicati a due diversi scenari, caratterizzati da vincoli di pressione più o meno stringenti, dal rispetto parziale a quello integrale del livello di servizio esistente nella rete reale. Le soluzioni ottime, in termini di distribuzione dei diametri e di costo, nonché i relativi valori di esercizio (pressioni e velocità) sono stati posti a confronto con quelli della rete attuale. Lo studio ha inoltre permesso un confronto in termini di prestazioni computazionali e di qualità dei risultati fra i tradizionali fronti di soluzioni non dominate ottenuti da NSGA-II e gli pseudo-fronti costruiti mediante GHEST.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
