La tecnica di posizionamento non differenziata di dati GPS, nota come Precise Point Positioning (PPP) ha avuto un consistente sviluppo negli ultimi anni. Grazie alla disponibilità di orbite precise, ai file di correzione degli orologi dei satelliti e grazie alla conoscenza sempre più accurata dei modelli di propagazione del segnale in atmosfera, le sessioni giornaliere determinate in modalità PPP presentano accuratezze analoghe al medesimo dato determinato con approccio differenziato. Nel posizionamento PPP di Gipsy Oasis II, in particolare, ogni parametro, dalla posizione della stazione, al ritardo troposferico, al modello dell’orologio del ricevitore, è stimato come variabile stocastica. Il presente lavoro si propone la valutazione sperimentale dell’impatto sulla soluzione delle caratteristiche statistiche dei parametri, quali varianza a priori, comportamento whitenoise/random walk, al fine di conoscere in modo più preciso l’efficacia nella determinazione sia della posizione, ma anche delle caratteristiche correlate alla soluzione, quali tipicamente il ritardo troposferico. A questo fine saranno analizzati i dati di stazioni permanenti presenti nel territorio nazionale e di dati di stazioni permanenti presenti nel continente antartico.
GANDOLFI S., GUSELLA L. (2006). L’impatto dei modelli stocastici nel posizionamento singolo di precisione (PPP). BOLZANO : ASITA.
L’impatto dei modelli stocastici nel posizionamento singolo di precisione (PPP)
GANDOLFI, STEFANO;GUSELLA, LUCA
2006
Abstract
La tecnica di posizionamento non differenziata di dati GPS, nota come Precise Point Positioning (PPP) ha avuto un consistente sviluppo negli ultimi anni. Grazie alla disponibilità di orbite precise, ai file di correzione degli orologi dei satelliti e grazie alla conoscenza sempre più accurata dei modelli di propagazione del segnale in atmosfera, le sessioni giornaliere determinate in modalità PPP presentano accuratezze analoghe al medesimo dato determinato con approccio differenziato. Nel posizionamento PPP di Gipsy Oasis II, in particolare, ogni parametro, dalla posizione della stazione, al ritardo troposferico, al modello dell’orologio del ricevitore, è stimato come variabile stocastica. Il presente lavoro si propone la valutazione sperimentale dell’impatto sulla soluzione delle caratteristiche statistiche dei parametri, quali varianza a priori, comportamento whitenoise/random walk, al fine di conoscere in modo più preciso l’efficacia nella determinazione sia della posizione, ma anche delle caratteristiche correlate alla soluzione, quali tipicamente il ritardo troposferico. A questo fine saranno analizzati i dati di stazioni permanenti presenti nel territorio nazionale e di dati di stazioni permanenti presenti nel continente antartico.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.