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According to scholars of modern corporations, to be successful in a flexible and turbulent world, firms have to adopt efficient innovation strategies. Companies need to own particular structural characteristics (physical and decisional) able to encourage innovation. In this direction, the present paper, proposes a multiple dimension exploration of firms’ strategic factors to encourage product innovation process: the firms 'strategic internal assets and the firms 'strategic decisional assets (patterns of product innovations). This work also contains an empirical analysis devoted to verifying the relation between strategic factors and product innovation in the semiconductor industry, using a dataset we call the SEMI PROD dataset.
Heterogeneity and Product Innovation Strategy in Semiconductor Industry
According to scholars of modern corporations, to be successful in a flexible and turbulent world, firms have to adopt efficient innovation strategies. Companies need to own particular structural characteristics (physical and decisional) able to encourage innovation. In this direction, the present paper, proposes a multiple dimension exploration of firms’ strategic factors to encourage product innovation process: the firms 'strategic internal assets and the firms 'strategic decisional assets (patterns of product innovations). This work also contains an empirical analysis devoted to verifying the relation between strategic factors and product innovation in the semiconductor industry, using a dataset we call the SEMI PROD dataset.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11585/118092
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
