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The neutron capture cross section of 237Np was measured between 0.7 and 500 eV at the CERN n_TOF facility using the 4π BaF2 Total Absorption Calorimeter. The experimental capture yield was extracted minimizing all the systematic uncertainties and was analyzed together with the most reliable transmission data available using the sammy code. The result is a complete set of individual as well as average resonance parameters [D0=0.56(2) eV, 〈Γγ〉=40.9(18) meV, 104S0=0.98(6), R′=9.8(6) fm]. The capture cross section obtained in this work is in overall agreement with the evaluations and the data of Weston and Todd [ Nucl. Sci. Eng. 79 184 (1981)], thus showing sizable differences with respect to previous data from Scherbakov et al. [ J. Nucl. Sci. Technol. 42 135 (2005)] and large discrepancies with data Kobayashi et al. [ J. Nucl. Sci. Technol. 39 111 (2002)]. The results indicate that a new evaluation combining the present capture data with reliable transmission data would allow reaching an accuracy better than 4%, in line with the uncertainty requirements of the nuclear data community for the design and operation of current and future nuclear devices.
Guerrero C., Cano-Ott D., Mendoza E., Abbondanno U., Aerts G., Alvarez-Velarde F., et al. (2012). Measurement and resonance analysis of the 237Np neutron capture cross section. PHYSICAL REVIEW. C, NUCLEAR PHYSICS, 85, 044616-1-044616-15 [10.1103/PhysRevC.85.044616].
Measurement and resonance analysis of the 237Np neutron capture cross section
The neutron capture cross section of 237Np was measured between 0.7 and 500 eV at the CERN n_TOF facility using the 4π BaF2 Total Absorption Calorimeter. The experimental capture yield was extracted minimizing all the systematic uncertainties and was analyzed together with the most reliable transmission data available using the sammy code. The result is a complete set of individual as well as average resonance parameters [D0=0.56(2) eV, 〈Γγ〉=40.9(18) meV, 104S0=0.98(6), R′=9.8(6) fm]. The capture cross section obtained in this work is in overall agreement with the evaluations and the data of Weston and Todd [ Nucl. Sci. Eng. 79 184 (1981)], thus showing sizable differences with respect to previous data from Scherbakov et al. [ J. Nucl. Sci. Technol. 42 135 (2005)] and large discrepancies with data Kobayashi et al. [ J. Nucl. Sci. Technol. 39 111 (2002)]. The results indicate that a new evaluation combining the present capture data with reliable transmission data would allow reaching an accuracy better than 4%, in line with the uncertainty requirements of the nuclear data community for the design and operation of current and future nuclear devices.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/115876
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.