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We present our methodology for identifying known clusters as counterparts to objects in the Euclid Catalogue of Galaxy Clusters (ECGC). Euclid is expected to detect a large number of optically selected galaxy clusters over the approximately 14 000 square degrees of its extragalactic sky survey. Extending out well beyond redshift unity, the catalogue will contain many new high-redshift clusters, while at lower redshifts a fraction of the clusters will have been observed in other surveys. Identifying these known clusters as counterparts to the Euclid-detected clusters is an important step in the validation and construction of the ECGC to augment information with external observables. We present a set of catalogues and meta-catalogues of known clusters that we have assembled for this step, and we illustrate their application and our methodology using the Dark Energy Survey Year 1 RedMaPPer cluster catalogue in lieu of the future ECGC. In the process of this work, we have constructed and delivered an updated EC-RedMaPPer catalogue with multi-wavelength counterparts.
Melin, J.b., Stanford, S.a., Widmer, A., Tarrío, P., Bartlett, J.g., Sadibekova, T., et al. (2026). Euclid preparation XCI. Validation method for the detections in the Euclid Catalogue of Galaxy Clusters using external data. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 712, 1-21 [10.1051/0004-6361/202557143].
Euclid preparation XCI. Validation method for the detections in the Euclid Catalogue of Galaxy Clusters using external data
We present our methodology for identifying known clusters as counterparts to objects in the Euclid Catalogue of Galaxy Clusters (ECGC). Euclid is expected to detect a large number of optically selected galaxy clusters over the approximately 14 000 square degrees of its extragalactic sky survey. Extending out well beyond redshift unity, the catalogue will contain many new high-redshift clusters, while at lower redshifts a fraction of the clusters will have been observed in other surveys. Identifying these known clusters as counterparts to the Euclid-detected clusters is an important step in the validation and construction of the ECGC to augment information with external observables. We present a set of catalogues and meta-catalogues of known clusters that we have assembled for this step, and we illustrate their application and our methodology using the Dark Energy Survey Year 1 RedMaPPer cluster catalogue in lieu of the future ECGC. In the process of this work, we have constructed and delivered an updated EC-RedMaPPer catalogue with multi-wavelength counterparts.
Melin, J.b., Stanford, S.a., Widmer, A., Tarrío, P., Bartlett, J.g., Sadibekova, T., et al. (2026). Euclid preparation XCI. Validation method for the detections in the Euclid Catalogue of Galaxy Clusters using external data. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 712, 1-21 [10.1051/0004-6361/202557143].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/1087531
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.