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Galaxy morphologies and shape orientations are expected to correlate with their large-scale environments, since they grow by accreting matter from the cosmic web and are subject to interactions with other galaxies. We extracted cosmic filaments in projection from the Euclid Quick Data Release 1 (covering 63.1 deg2) at 0.5 < z < 0.9 in tomographic slices of 170 comoving h −1 Mpc using photometric redshifts. Galaxy morphologies are accurately retrieved thanks to the excellent imaging resolution of the visible camera (VIS) of Euclid. The distribution of massive galaxies (M* > 1010 M⊙) in the projected cosmic web is analysed as a function of morphology measured from VIS data. Specifically, the 2D alignment of galaxy shapes with large-scale filaments is quantified as a function of Sérsic indices and masses. We find the known trend that more massive galaxies are closer to filament spines. At fixed stellar masses, morphologies correlate both with densities and distances to large-scale filaments. In addition, the large volume of this data set allows us to detect a signal indicating that there is a preferential alignment of the major axis of massive early-type galaxies along projected cosmic filaments. Overall, these results demonstrate our capabilities to carry out detailed studies of galaxy environments with Euclid, which will be extended to higher redshift and lower stellar masses with the future Euclid Deep Survey.
Laigle, C., Gouin, C., Sarron, F., Quilley, L., Pichon, C., Kraljic, K., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): XXXVI. Galaxy shapes and alignments in the cosmic web. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-22 [10.1051/0004-6361/202554651].
Euclid Quick Data Release (Q1): XXXVI. Galaxy shapes and alignments in the cosmic web
C. Laigle;C. Gouin;F. Sarron;L. Quilley;C. Pichon;K. Kraljic;F. Durret;N. E. Chisari;U. Kuchner;N. Malavasi;M. Magliocchetti;H. J. McCracken;J. G. Sorce;Y. Kang;C. J. R. McPartland;S. Toft;D. Vibert;N. Aghanim;B. Altieri;A. Amara;S. Andreon;N. Auricchio;H. Aussel;C. Baccigalupi;M. Baldi;A. Balestra;S. Bardelli;A. Basset;P. Battaglia;F. Bernardeau;A. Biviano;A. Bonchi;E. Branchini;M. Brescia;J. Brinchmann;S. Camera;G. Cañas-Herrera;V. Capobianco;C. Carbone;J. Carretero;S. Casas;M. Castellano;G. Castignani;S. Cavuoti;K. C. Chambers;A. Cimatti;C. Colodro-Conde;G. Congedo;C. J. Conselice;L. Conversi;Y. Copin;F. Courbin;H. M. Courtois;M. Cropper;A. Da Silva;H. Degaudenzi;S. de la Torre;G. De Lucia;A. M. Di Giorgio;C. Dolding;H. Dole;F. Dubath;C. A. J. Duncan;X. Dupac;A. Ealet;S. Escoffier;M. Farina;R. Farinelli;F. Faustini;S. Ferriol;F. Finelli;S. Fotopoulou;M. Frailis;E. Franceschi;S. Galeotta;K. George;W. Gillard;B. Gillis;C. Giocoli;P. Gómez-Alvarez;J. Gracia-Carpio;B. R. Granett;A. Grazian;F. Grupp;S. Gwyn;S. V. H. Haugan;H. Hoekstra;W. Holmes;I. M. Hook;F. Hormuth;A. Hornstrup;P. Hudelot;K. Jahnke;M. Jhabvala;B. Joachimi;E. Keihänen;S. Kermiche;A. Kiessling;M. Kilbinger;B. Kubik;K. Kuijken;M. Kümmel;M. Kunz;H. Kurki-Suonio;Q. Le Boulc'h;A. M. C. Le Brun;D. Le Mignant;P. Liebing;S. Ligori;P. B. Lilje;V. Lindholm;I. Lloro;G. Mainetti;D. Maino;E. Maiorano;O. Mansutti;S. Marcin;O. Marggraf;M. Martinelli;N. Martinet;F. Marulli;R. Massey;S. Maurogordato;E. Medinaceli;S. Mei;M. Melchior;Y. Mellier;M. Meneghetti;E. Merlin;G. Meylan;A. Mora;M. Moresco;L. Moscardini;R. Nakajima;C. Neissner;S. -M. Niemi;J. W. Nightingale;C. Padilla;S. Paltani;F. Pasian;K. Pedersen;W. J. Percival;V. Pettorino;S. Pires;G. Polenta;M. Poncet;L. A. Popa;L. Pozzetti;F. Raison;R. Rebolo;A. Renzi;J. Rhodes;G. Riccio;E. Romelli;M. Roncarelli;B. Rusholme;R. Saglia;Z. Sakr;A. G. Sánchez;D. Sapone;B. Sartoris;J. A. Schewtschenko;M. Schirmer;P. Schneider;T. Schrabback;M. Scodeggio;A. Secroun;G. Seidel;M. Seiffert;S. Serrano;P. Simon;C. Sirignano;G. Sirri;J. Skottfelt;L. Stanco;J. Steinwagner;P. Tallada-Crespí;A. N. Taylor;H. I. Teplitz;I. Tereno;N. Tessore;R. Toledo-Moreo;F. Torradeflot;I. Tutusaus;L. Valenziano;J. Valiviita;T. Vassallo;G. Verdoes Kleijn;A. Veropalumbo;Y. Wang;J. Weller;A. Zacchei;G. Zamorani;F. M. Zerbi;I. A. Zinchenko;E. Zucca;V. Allevato;M. Ballardini;M. Bolzonella;E. Bozzo;C. Burigana;R. Cabanac;A. Cappi;D. Di Ferdinando;J. A. Escartin Vigo;L. Gabarra;J. Martín-Fleitas;S. Matthew;N. Mauri;R. B. Metcalf;A. Pezzotta;M. Pöntinen;C. Porciani;I. Risso;V. Scottez;M. Sereno;M. Tenti;M. Viel;M. Wiesmann;Y. Akrami;S. Alvi;I. T. Andika;S. Anselmi;M. Archidiacono;F. Atrio-Barandela;A. Balaguera-Antolinez;C. Benoist;K. Benson;D. Bertacca;M. Bethermin;A. Blanchard;L. Blot;H. Böhringer;S. Borgani;M. L. Brown;S. Bruton;A. Calabro;B. Camacho Quevedo;F. Caro;C. S. Carvalho;T. Castro;F. Cogato;T. Contini;A. R. Cooray;O. Cucciati;S. Davini;F. De Paolis;G. Desprez;A. Díaz-Sánchez;J. J. Diaz;S. Di Domizio;J. M. Diego;P. -A. Duc;A. Enia;Y. Fang;A. G. Ferrari;P. G. Ferreira;A. Finoguenov;A. Fontana;A. Franco;K. Ganga;J. García-Bellido;T. Gasparetto;V. Gautard;E. Gaztanaga;F. Giacomini;F. Gianotti;A. H. Gonzalez;G. Gozaliasl;M. Guidi;C. M. Gutierrez;A. Hall;W. G. Hartley;C. Hernández-Monteagudo;H. Hildebrandt;J. Hjorth;S. Joudaki;J. J. E. Kajava;V. Kansal;D. Karagiannis;K. Kiiveri;C. C. Kirkpatrick;S. Kruk;J. Le Graet;L. Legrand;M. Lembo;F. Lepori;G. Leroy;G. F. Lesci;J. Lesgourgues;L. Leuzzi;T. I. Liaudat;A. Loureiro;J. Macias-Perez;G. Maggio;E. A. Magnier;F. Mannucci;R. Maoli;C. J. A. P. Martins;L. Maurin;M. Miluzio;P. Monaco;A. Montoro;C. Moretti;G. Morgante;S. Nadathur;K. Naidoo;A. Navarro-Alsina;S. Nesseris;F. Passalacqua;K. Paterson;L. Patrizii;A. Pisani;D. Potter;S. Quai;M. Radovich;P. -F. Rocci;S. Sacquegna;M. Sahlén;D. B. Sanders;E. Sarpa;C. Scarlata;A. Schneider;M. Schultheis;D. Sciotti;E. Sellentin;F. Shankar;L. C. Smith;S. A. Stanford;K. Tanidis;G. Testera;R. Teyssier;S. Tosi;A. Troja;M. Tucci;C. Valieri;A. Venhola;D. Vergani;G. Verza;P. Vielzeuf;N. A. Walton;J. R. Weaver;D. Scott
2026
Abstract
Galaxy morphologies and shape orientations are expected to correlate with their large-scale environments, since they grow by accreting matter from the cosmic web and are subject to interactions with other galaxies. We extracted cosmic filaments in projection from the Euclid Quick Data Release 1 (covering 63.1 deg2) at 0.5 < z < 0.9 in tomographic slices of 170 comoving h −1 Mpc using photometric redshifts. Galaxy morphologies are accurately retrieved thanks to the excellent imaging resolution of the visible camera (VIS) of Euclid. The distribution of massive galaxies (M* > 1010 M⊙) in the projected cosmic web is analysed as a function of morphology measured from VIS data. Specifically, the 2D alignment of galaxy shapes with large-scale filaments is quantified as a function of Sérsic indices and masses. We find the known trend that more massive galaxies are closer to filament spines. At fixed stellar masses, morphologies correlate both with densities and distances to large-scale filaments. In addition, the large volume of this data set allows us to detect a signal indicating that there is a preferential alignment of the major axis of massive early-type galaxies along projected cosmic filaments. Overall, these results demonstrate our capabilities to carry out detailed studies of galaxy environments with Euclid, which will be extended to higher redshift and lower stellar masses with the future Euclid Deep Survey.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/1078759
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.