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The first survey data release by the Euclid mission covers approximately 63 deg2 in the Euclid Deep Fields to the same depth as the Euclid Wide Survey. This paper showcases, for the first time, the performance of cluster finders on Euclid data and presents examples of validated clusters in the Quick Release 1 (Q1) imaging data. We identify clusters using two algorithms (AMICO and PZWav) implemented in the Euclid cluster-detection pipeline. We explore the internal consistency of detections from the two codes, and cross-match detections with known clusters from other surveys using external multi-wavelength and spectroscopic data sets. This enables assessment of the Euclid photometric redshift accuracy and also of systematics such as mis-centring between the optical cluster centre and centres based on X-ray and/or Sunyaev–Zeldovich observations. We report 426 joint PZWav and AMICO-detected clusters with high signal-to-noise ratios over the full Q1 area in the redshift range 0.2 ≤ z ≤ 1.5. The chosen redshift and signal-to-noise thresholds are motivated by the photometric quality of the early Euclid data. We provide richness estimates for each of the Euclid-detected clusters and show its correlation with various external cluster mass proxies. Due to the limited area and evolving data quality, the sample is not intended to serve as a reference for cosmological applications, but to verify and validate the cluster workflow. Out of the full sample, 77 systems are potentially new to the literature. Overall, the Q1 cluster catalogue demonstrates a successful validation of the workflow ahead of the Euclid Data Release 1, based on the consistency of internal and external properties of Euclid-detected clusters.
Bhargava, S., Benoist, C., Gonzalez, A.H., Maturi, M., Melin, J.-B., Stanford, S.A., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): XXXIV. First detections from the Euclid galaxy cluster workflow. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-21 [10.1051/0004-6361/202554937].
Euclid Quick Data Release (Q1): XXXIV. First detections from the Euclid galaxy cluster workflow
S. Bhargava;C. Benoist;A. H. Gonzalez;M. Maturi;J. -B. Melin;S. A. Stanford;E. Munari;M. Vannier;C. Murray;S. Maurogordato;A. Biviano;J. Macias-Perez;J. G. Bartlett;F. Pacaud;A. Widmer;M. Meneghetti;B. Sartoris;M. Aguena;G. Alguero;S. Andreon;S. Bardelli;L. Baumont;M. Bolzonella;R. Cabanac;A. Cappi;G. Castignani;C. Combet;J. Comparat;S. Farrens;Z. Ghaffari;P. A. Giles;C. Giocoli;M. Girardi;N. A. Hatch;L. Ingoglia;A. Iovino;G. A. Mamon;S. Mei;L. Moscardini;S. Mourre;J. Odier;G. W. Pratt;P. Tarrío;G. Toni;J. Weller;E. Zucca;N. Aghanim;B. Altieri;A. Amara;N. Auricchio;C. Baccigalupi;M. Baldi;A. Balestra;P. Battaglia;F. Bellagamba;A. Bonchi;E. Branchini;M. Brescia;J. Brinchmann;S. Camera;V. Capobianco;C. Carbone;J. Carretero;S. Casas;M. Castellano;S. Cavuoti;K. C. Chambers;A. Cimatti;C. Colodro-Conde;G. Congedo;C. J. Conselice;L. Conversi;Y. Copin;F. Courbin;H. M. Courtois;M. Cropper;A. Da Silva;H. Degaudenzi;G. De Lucia;A. M. Di Giorgio;C. Dolding;H. Dole;F. Dubath;C. A. J. Duncan;X. Dupac;S. Dusini;A. Ealet;S. Escoffier;M. Farina;R. Farinelli;F. Faustini;S. Ferriol;F. Finelli;P. Fosalba;S. Fotopoulou;M. Frailis;E. Franceschi;M. Fumana;S. Galeotta;K. George;B. Gillis;P. Gómez-Alvarez;J. Gracia-Carpio;B. R. Granett;A. Grazian;F. Grupp;L. Guzzo;S. Gwyn;S. V. H. Haugan;J. Hoar;H. Hoekstra;W. Holmes;F. Hormuth;A. Hornstrup;P. Hudelot;S. Ilić;K. Jahnke;M. Jhabvala;B. Joachimi;E. Keihänen;S. Kermiche;A. Kiessling;M. Kilbinger;B. Kubik;K. Kuijken;M. Kümmel;M. Kunz;H. Kurki-Suonio;Q. Le Boulc'h;A. M. C. Le Brun;D. Le Mignant;P. Liebing;S. Ligori;P. B. Lilje;V. Lindholm;I. Lloro;G. Mainetti;D. Maino;E. Maiorano;O. Mansutti;S. Marcin;O. Marggraf;M. Martinelli;N. Martinet;F. Marulli;R. Massey;E. Medinaceli;M. Melchior;Y. Mellier;E. Merlin;G. Meylan;A. Mora;M. Moresco;R. Nakajima;C. Neissner;R. C. Nichol;S. -M. Niemi;J. W. Nightingale;C. Padilla;S. Paltani;F. Pasian;K. Pedersen;W. J. Percival;V. Pettorino;S. Pires;G. Polenta;M. Poncet;L. A. Popa;L. Pozzetti;F. Raison;R. Rebolo;A. Renzi;J. Rhodes;G. Riccio;E. Romelli;M. Roncarelli;R. Saglia;Z. Sakr;A. G. Sánchez;D. Sapone;J. A. Schewtschenko;P. Schneider;T. Schrabback;A. Secroun;E. Sefusatti;G. Seidel;S. Serrano;P. Simon;C. Sirignano;G. Sirri;J. Skottfelt;L. Stanco;J. Steinwagner;P. Tallada-Crespí;A. N. Taylor;I. Tereno;S. Toft;R. Toledo-Moreo;F. Torradeflot;I. Tutusaus;L. Valenziano;J. Valiviita;T. Vassallo;G. Verdoes Kleijn;A. Veropalumbo;Y. Wang;A. Zacchei;G. Zamorani;F. M. Zerbi;V. Allevato;M. Ballardini;E. Bozzo;C. Burigana;P. Casenove;D. Di Ferdinando;J. A. Escartin Vigo;G. Fabbian;L. Gabarra;J. Martín-Fleitas;S. Matthew;N. Mauri;R. B. Metcalf;A. Pezzotta;M. Pöntinen;C. Porciani;I. Risso;V. Scottez;M. Sereno;M. Tenti;M. Viel;M. Wiesmann;Y. Akrami;I. T. Andika;S. Anselmi;M. Archidiacono;F. Atrio-Barandela;K. Benson;P. Bergamini;D. Bertacca;M. Bethermin;A. Blanchard;L. Blot;H. Böhringer;S. Borgani;M. L. Brown;S. Bruton;A. Calabro;B. Camacho Quevedo;F. Caro;C. S. Carvalho;T. Castro;Y. Charles;F. Cogato;A. R. Cooray;M. Costanzi;O. Cucciati;S. Davini;F. De Paolis;G. Desprez;A. Díaz-Sánchez;J. J. Diaz;S. Di Domizio;J. M. Diego;P. Dimauro;P. -A. Duc;A. Enia;Y. Fang;A. G. Ferrari;P. G. Ferreira;A. Finoguenov;A. Fontana;A. Franco;K. Ganga;J. García-Bellido;T. Gasparetto;E. Gaztanaga;F. Giacomini;F. Gianotti;G. Gozaliasl;M. Guidi;C. M. Gutierrez;A. Hall;W. G. Hartley;C. Hernández-Monteagudo;H. Hildebrandt;J. Hjorth;J. J. E. Kajava;Y. Kang;V. Kansal;D. Karagiannis;K. Kiiveri;C. C. Kirkpatrick;S. Kruk;J. Le Graet;L. Legrand;M. Lembo;F. Lepori;G. Leroy;G. F. Lesci;J. Lesgourgues;L. Leuzzi;T. I. Liaudat;S. J. Liu;A. Loureiro;G. Maggio;M. Magliocchetti;E. A. Magnier;F. Mannucci;R. Maoli;C. J. A. P. Martins;L. Maurin;M. Migliaccio;M. Miluzio;P. Monaco;A. Montoro;C. Moretti;G. Morgante;K. Naidoo;A. Navarro-Alsina;S. Nesseris;F. Passalacqua;K. Paterson;L. Patrizii;A. Pisani;D. Potter;S. Quai;M. Radovich;P. -F. Rocci;P. Rosati;S. Sacquegna;M. Sahlén;D. B. Sanders;E. Sarpa;J. Schaye;A. Schneider;M. Schultheis;D. Sciotti;E. Sellentin;L. C. Smith;K. Tanidis;G. Testera;R. Teyssier;S. Tosi;A. Troja;M. Tucci;C. Valieri;A. Venhola;D. Vergani;G. Verza;P. Vielzeuf;N. A. Walton;E. Soubrie;D. Scott
2026
Abstract
The first survey data release by the Euclid mission covers approximately 63 deg2 in the Euclid Deep Fields to the same depth as the Euclid Wide Survey. This paper showcases, for the first time, the performance of cluster finders on Euclid data and presents examples of validated clusters in the Quick Release 1 (Q1) imaging data. We identify clusters using two algorithms (AMICO and PZWav) implemented in the Euclid cluster-detection pipeline. We explore the internal consistency of detections from the two codes, and cross-match detections with known clusters from other surveys using external multi-wavelength and spectroscopic data sets. This enables assessment of the Euclid photometric redshift accuracy and also of systematics such as mis-centring between the optical cluster centre and centres based on X-ray and/or Sunyaev–Zeldovich observations. We report 426 joint PZWav and AMICO-detected clusters with high signal-to-noise ratios over the full Q1 area in the redshift range 0.2 ≤ z ≤ 1.5. The chosen redshift and signal-to-noise thresholds are motivated by the photometric quality of the early Euclid data. We provide richness estimates for each of the Euclid-detected clusters and show its correlation with various external cluster mass proxies. Due to the limited area and evolving data quality, the sample is not intended to serve as a reference for cosmological applications, but to verify and validate the cluster workflow. Out of the full sample, 77 systems are potentially new to the literature. Overall, the Q1 cluster catalogue demonstrates a successful validation of the workflow ahead of the Euclid Data Release 1, based on the consistency of internal and external properties of Euclid-detected clusters.
Bhargava, S., Benoist, C., Gonzalez, A.H., Maturi, M., Melin, J.-B., Stanford, S.A., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): XXXIV. First detections from the Euclid galaxy cluster workflow. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-21 [10.1051/0004-6361/202554937].
Bhargava, S.; Benoist, C.; Gonzalez, A. H.; Maturi, M.; Melin, J. -B.; Stanford, S. A.; Munari, E.; Vannier, M.; Murray, C.; Maurogordato, S.; Biviano...espandi
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.