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We present the first catalogue of strong-lensing galaxy clusters identified in the Euclid Quick Release 1 observations (covering 63.1‚ÄÜdeg2). This catalogue is the result of the visual inspection of 1260 Euclid image cutouts of previously identified galaxy clusters. Each galaxy cluster was assigned a lensing score, ùí´lens, derived from the aggregated votes of multiple visual inspectors, the majority of whom possess extensive expertise in strong gravitational lensing. Votes were assigned based on the assessed credibility and plausibility of the identified strong-lensing features. Specifically, we identified 83 gravitational lenses with ùí´lens‚ÄÑ>‚ÄÑ0.5, of which 14 have ùí´lens‚ÄÑ=‚ÄÑ1 and clearly exhibit secure strong-lensing features, such as giant tangential and radial arcs, and multiple images. Considering the measured number density of lensing galaxy clusters, approximately 0.3‚ÄÜdeg‚àí2 for ùí´lens‚ÄÑ>‚ÄÑ0.9, we predict that Euclid will likely observe more than 4500 strong-lensing clusters over the course of the mission. Notably, only three of the identified cluster-scale lenses had previously been observed from space. Thus, Euclid has provided the first high-resolution imaging for the remaining 80 strong-lensing galaxy cluster candidates, including those with the highest scores. The identified strong-lensing features will be used to train deep-learning models to automatically identify gravitational arcs and multiple images in the Euclid observations. This study confirms the great potential of Euclid for finding new strong-lensing clusters, enabling exciting new discoveries on the nature of dark matter and dark energy and the study of the high-redshift Universe.
Bergamini, P., Meneghetti, M., Acebron, A., Clément, B., Bolzonella, M., Grillo, C., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): XXXIII. The first catalogue of strong-lensing galaxy clusters. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-18 [10.1051/0004-6361/202554577].
Euclid Quick Data Release (Q1): XXXIII. The first catalogue of strong-lensing galaxy clusters
P. Bergamini;M. Meneghetti;A. Acebron;B. Clément;M. Bolzonella;C. Grillo;P. Rosati;D. Abriola;J. A. Acevedo Barroso;G. Angora;L. Bazzanini;R. Cabanac;B. C. Nagam;A. R. Cooray;G. Despali;G. Di Rosa;J. M. Diego;M. Fogliardi;A. Galan;R. Gavazzi;G. Granata;N. B. Hogg;K. Jahnke;L. Leuzzi;T. Li;M. Lombardi;G. Mahler;A. Manjón-García;R. B. Metcalf;M. Oguri;C. Olave;J. M. Palencia;J. Richard;K. Rojas;L. R. Ecker;C. Scarlata;M. Schirmer;S. Schuldt;D. Sluse;G. P. Smith;C. Tortora;G. Vernardos;G. L. Walth;J. Wilde;Y. Xie;M. Zumalacarregui;N. Aghanim;B. Altieri;A. Amara;L. Amendola;S. Andreon;N. Auricchio;H. Aussel;C. Baccigalupi;M. Baldi;A. Balestra;S. Bardelli;A. Basset;P. Battaglia;R. Bender;A. Biviano;A. Bonchi;D. Bonino;E. Branchini;M. Brescia;J. Brinchmann;A. Caillat;S. Camera;G. Cañas-Herrera;V. Capobianco;C. Carbone;J. Carretero;S. Casas;F. J. Castander;M. Castellano;G. Castignani;S. Cavuoti;K. C. Chambers;A. Cimatti;C. Colodro-Conde;G. Congedo;C. J. Conselice;L. Conversi;Y. Copin;F. Courbin;H. M. Courtois;M. Cropper;A. Da Silva;H. Degaudenzi;G. De Lucia;A. M. Di Giorgio;C. Dolding;H. Dole;F. Dubath;X. Dupac;S. Dusini;A. Ealet;S. Escoffier;M. Fabricius;M. Farina;R. Farinelli;F. Faustini;S. Ferriol;F. Finelli;P. Fosalba;S. Fotopoulou;M. Frailis;E. Franceschi;M. Fumana;S. Galeotta;K. George;B. Gillis;C. Giocoli;P. Gómez-Alvarez;J. Gracia-Carpio;B. R. Granett;A. Grazian;F. Grupp;L. Guzzo;S. V. H. Haugan;H. Hoekstra;W. Holmes;F. Hormuth;A. Hornstrup;P. Hudelot;M. Jhabvala;B. Joachimi;E. Keihänen;S. Kermiche;A. Kiessling;M. Kilbinger;R. Kohley;B. Kubik;K. Kuijken;M. Kümmel;M. Kunz;H. Kurki-Suonio;O. Lahav;R. Laureijs;Q. Le Boulc'h;A. M. C. Le Brun;D. Le Mignant;P. Liebing;S. Ligori;P. B. Lilje;V. Lindholm;I. Lloro;G. Mainetti;D. Maino;E. Maiorano;O. Mansutti;S. Marcin;O. Marggraf;M. Martinelli;N. Martinet;F. Marulli;R. Massey;S. Maurogordato;E. Medinaceli;S. Mei;M. Melchior;Y. Mellier;E. Merlin;G. Meylan;A. Mora;M. Moresco;L. Moscardini;S. Mourre;R. Nakajima;C. Neissner;R. C. Nichol;S. -M. Niemi;J. W. Nightingale;C. Padilla;S. Paltani;F. Pasian;K. Pedersen;W. J. Percival;V. Pettorino;S. Pires;G. Polenta;M. Poncet;L. A. Popa;L. Pozzetti;F. Raison;R. Rebolo;A. Renzi;J. Rhodes;G. Riccio;E. Romelli;M. Roncarelli;B. Rusholme;R. Saglia;Z. Sakr;D. Sapone;B. Sartoris;J. A. Schewtschenko;P. Schneider;A. Secroun;G. Seidel;M. Seiffert;S. Serrano;P. Simon;C. Sirignano;G. Sirri;A. Spurio Mancini;L. Stanco;J. Steinwagner;P. Tallada-Crespí;A. N. Taylor;H. I. Teplitz;I. Tereno;N. Tessore;S. Toft;R. Toledo-Moreo;F. Torradeflot;A. Tsyganov;I. Tutusaus;E. A. Valentijn;L. Valenziano;J. Valiviita;T. Vassallo;G. Verdoes Kleijn;A. Veropalumbo;Y. Wang;J. Weller;A. Zacchei;G. Zamorani;F. M. Zerbi;E. Zucca;V. Allevato;M. Ballardini;E. Bozzo;C. Burigana;A. Cappi;P. Casenove;D. Di Ferdinando;J. A. Escartin Vigo;L. Gabarra;J. Martín-Fleitas;S. Matthew;M. Maturi;N. Mauri;A. A. Nucita;A. Pezzotta;M. Pöntinen;C. Porciani;I. Risso;V. Scottez;M. Sereno;M. Tenti;M. Viel;M. Wiesmann;Y. Akrami;I. T. Andika;S. Anselmi;M. Archidiacono;F. Atrio-Barandela;C. Benoist;K. Benson;D. Bertacca;M. Bethermin;A. Blanchard;L. Blot;H. Böhringer;S. Borgani;M. L. Brown;S. Bruton;A. Calabro;B. Camacho Quevedo;F. Caro;C. S. Carvalho;T. Castro;F. Cogato;O. Cucciati;S. Davini;F. De Paolis;G. Desprez;A. Díaz-Sánchez;J. J. Diaz;S. Di Domizio;P. -A. Duc;A. Enia;Y. Fang;A. G. Ferrari;P. G. Ferreira;A. Finoguenov;A. Fontana;A. Franco;K. Ganga;J. García-Bellido;T. Gasparetto;V. Gautard;E. Gaztanaga;F. Giacomini;F. Gianotti;A. H. Gonzalez;G. Gozaliasl;M. Guidi;C. M. Gutierrez;A. Hall;W. G. Hartley;C. Hernández-Monteagudo;H. Hildebrandt;J. Hjorth;O. Ilbert;M. Jauzac;J. J. E. Kajava;Y. Kang;V. Kansal;D. Karagiannis;K. Kiiveri;C. C. Kirkpatrick;S. Kruk;J. Le Graet;L. Legrand;M. Lembo;F. Lepori;G. Leroy;G. F. Lesci;J. Lesgourgues;T. I. Liaudat;S. J. Liu;A. Loureiro;J. Macias-Perez;G. Maggio;M. Magliocchetti;F. Mannucci;R. Maoli;C. J. A. P. Martins;L. Maurin;M. Migliaccio;M. Miluzio;P. Monaco;C. Moretti;G. Morgante;C. Murray;S. Nadathur;K. Naidoo;A. Navarro-Alsina;S. Nesseris;F. Passalacqua;K. Paterson;L. Patrizii;A. Pisani;D. Potter;S. Quai;M. Radovich;P. Reimberg;P. -F. Rocci;G. Rodighiero;S. Sacquegna;M. Sahlén;D. B. Sanders;E. Sarpa;A. Schneider;M. Schultheis;D. Sciotti;E. Sellentin;F. Shankar;L. C. Smith;S. A. Stanford;K. Tanidis;C. Tao;G. Testera;R. Teyssier;S. Tosi;A. Troja;M. Tucci;C. Valieri;A. Venhola;D. Vergani;G. Verza;P. Vielzeuf;N. A. Walton;E. Soubrie;D. Scott
2026
Abstract
We present the first catalogue of strong-lensing galaxy clusters identified in the Euclid Quick Release 1 observations (covering 63.1‚ÄÜdeg2). This catalogue is the result of the visual inspection of 1260 Euclid image cutouts of previously identified galaxy clusters. Each galaxy cluster was assigned a lensing score, ùí´lens, derived from the aggregated votes of multiple visual inspectors, the majority of whom possess extensive expertise in strong gravitational lensing. Votes were assigned based on the assessed credibility and plausibility of the identified strong-lensing features. Specifically, we identified 83 gravitational lenses with ùí´lens‚ÄÑ>‚ÄÑ0.5, of which 14 have ùí´lens‚ÄÑ=‚ÄÑ1 and clearly exhibit secure strong-lensing features, such as giant tangential and radial arcs, and multiple images. Considering the measured number density of lensing galaxy clusters, approximately 0.3‚ÄÜdeg‚àí2 for ùí´lens‚ÄÑ>‚ÄÑ0.9, we predict that Euclid will likely observe more than 4500 strong-lensing clusters over the course of the mission. Notably, only three of the identified cluster-scale lenses had previously been observed from space. Thus, Euclid has provided the first high-resolution imaging for the remaining 80 strong-lensing galaxy cluster candidates, including those with the highest scores. The identified strong-lensing features will be used to train deep-learning models to automatically identify gravitational arcs and multiple images in the Euclid observations. This study confirms the great potential of Euclid for finding new strong-lensing clusters, enabling exciting new discoveries on the nature of dark matter and dark energy and the study of the high-redshift Universe.
Bergamini, P., Meneghetti, M., Acebron, A., Clément, B., Bolzonella, M., Grillo, C., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): XXXIII. The first catalogue of strong-lensing galaxy clusters. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-18 [10.1051/0004-6361/202554577].
Bergamini, P.; Meneghetti, M.; Acebron, A.; Clément, B.; Bolzonella, M.; Grillo, C.; Rosati, P.; Abriola, D.; Acevedo Barroso, J. A.; Angora, G.; Bazz...espandi
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.