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We present a catalogue of 497 galaxy-galaxy strong lenses in the Euclid Quick Release 1 data (63 deg2). In the initial 0.45% of Euclid’s surveys, we double the total number of known lens candidates with space-based imaging. Our catalogue includes 250 grade A candidates, the vast majority of which (243) were previously unpublished. Euclid’s resolution reveals rare lens configurations of scientific value, including double-source-plane lenses, edge-on lenses, complete Einstein rings, and quadruply imaged lenses. We resolve lenses with small Einstein radii (θE < 1″) in large numbers for the first time. These lenses were found through an initial sweep by deep learning models followed by Space Warps citizen scientist inspection, expert vetting, and system-by-system modelling. Our search approach scales straightforwardly to Euclid Data Release 1 and, without changes, would yield approximately 7000 high-confidence (grade A or B) lens candidates by late 2026. Further extrapolating to the complete Euclid Wide Survey implies a likely yield of over 100 000 high-confidence candidates, transforming strong lensing science.
Walmsley, M., Holloway, P., Lines, N.E.P., Rojas, K., Collett, T.E., Verma, A., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): XXVI. The Strong Lensing Discovery Engine A ─ System overview and first lens sample. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-21 [10.1051/0004-6361/202555141].
Euclid Quick Data Release (Q1): XXVI. The Strong Lensing Discovery Engine A ─ System overview and first lens sample
M. Walmsley;P. Holloway;N. E. P. Lines;K. Rojas;T. E. Collett;A. Verma;T. Li;J. W. Nightingale;G. Despali;S. Schuldt;R. Gavazzi;A. Melo;R. B. Metcalf;I. T. Andika;L. Leuzzi;A. Manjón-García;R. Pearce-Casey;S. H. Vincken;J. Wilde;V. Busillo;C. Tortora;J. A. Acevedo Barroso;H. Dole;L. R. Ecker;J. Pearson;P. J. Marshall;A. More;T. Saifollahi;J. Gracia-Carpio;E. Baeten;C. Cornen;L. C. Johnson;C. Macmillan;S. Kruk;K. A. Remmelgas;B. Clément;H. Degaudenzi;F. Courbin;J. Bovy;S. Casas;H. Dannerbauer;J. M. Diego;K. Finner;A. Galan;C. Giocoli;N. B. Hogg;K. Jahnke;J. Katona;A. Kovács;C. De Leo;G. Mahler;M. Millon;B. C. Nagam;P. Nugent;A. Sainz de Murieta;C. M. O'Riordan;D. Sluse;A. Sonnenfeld;C. Spiniello;S. Serjeant;T. T. Thai;L. Ulivi;G. L. Walth;L. Weisenbach;M. Zumalacarregui;N. Aghanim;B. Altieri;A. Amara;S. Andreon;N. Auricchio;H. Aussel;C. Baccigalupi;M. Baldi;A. Balestra;S. Bardelli;P. Battaglia;F. Bernardeau;A. Biviano;A. Bonchi;D. Bonino;E. Branchini;M. Brescia;J. Brinchmann;S. Camera;G. Cañas-Herrera;V. Capobianco;C. Carbone;V. F. Cardone;J. Carretero;F. J. Castander;M. Castellano;G. Castignani;S. Cavuoti;K. C. Chambers;A. Cimatti;C. Colodro-Conde;G. Congedo;C. J. Conselice;L. Conversi;Y. Copin;L. Corcione;H. M. Courtois;M. Cropper;A. Da Silva;G. De Lucia;A. M. Di Giorgio;C. Dolding;F. Dubath;C. A. J. Duncan;X. Dupac;A. Ealet;S. Escoffier;M. Fabricius;M. Farina;R. Farinelli;F. Faustini;F. Finelli;S. Fotopoulou;M. Frailis;E. Franceschi;M. Fumana;S. Galeotta;K. George;W. Gillard;B. Gillis;P. Gómez-Alvarez;B. R. Granett;A. Grazian;F. Grupp;L. Guzzo;S. Gwyn;S. V. H. Haugan;H. Hoekstra;W. Holmes;I. M. Hook;F. Hormuth;A. Hornstrup;P. Hudelot;M. Jhabvala;B. Joachimi;E. Keihänen;S. Kermiche;A. Kiessling;B. Kubik;M. Kümmel;M. Kunz;H. Kurki-Suonio;O. Lahav;Q. Le Boulc'h;A. M. C. Le Brun;D. Le Mignant;S. Ligori;P. B. Lilje;V. Lindholm;I. Lloro;G. Mainetti;D. Maino;E. Maiorano;O. Mansutti;S. Marcin;O. Marggraf;M. Martinelli;N. Martinet;F. Marulli;R. Massey;S. Maurogordato;H. J. McCracken;E. Medinaceli;S. Mei;Y. Mellier;M. Meneghetti;E. Merlin;G. Meylan;A. Mora;M. Moresco;L. Moscardini;R. Nakajima;C. Neissner;R. C. Nichol;S. -M. Niemi;C. Padilla;S. Paltani;F. Pasian;K. Pedersen;W. J. Percival;V. Pettorino;S. Pires;G. Polenta;M. Poncet;L. A. Popa;L. Pozzetti;F. Raison;R. Rebolo;A. Renzi;J. Rhodes;G. Riccio;E. Romelli;M. Roncarelli;R. Saglia;Z. Sakr;A. G. Sánchez;D. Sapone;B. Sartoris;J. A. Schewtschenko;M. Schirmer;P. Schneider;T. Schrabback;A. Secroun;G. Seidel;M. Seiffert;S. Serrano;P. Simon;C. Sirignano;G. Sirri;A. Spurio Mancini;L. Stanco;J. Steinwagner;P. Tallada-Crespí;A. N. Taylor;I. Tereno;N. Tessore;S. Toft;R. Toledo-Moreo;F. Torradeflot;I. Tutusaus;E. A. Valentijn;L. Valenziano;J. Valiviita;T. Vassallo;G. Verdoes Kleijn;A. Veropalumbo;Y. Wang;J. Weller;A. Zacchei;G. Zamorani;F. M. Zerbi;E. Zucca;V. Allevato;M. Ballardini;M. Bolzonella;E. Bozzo;C. Burigana;R. Cabanac;A. Cappi;D. Di Ferdinando;J. A. Escartin Vigo;L. Gabarra;J. Martín-Fleitas;S. Matthew;N. Mauri;A. Pezzotta;M. Pöntinen;C. Porciani;I. Risso;V. Scottez;M. Sereno;M. Tenti;M. Viel;M. Wiesmann;Y. Akrami;S. Anselmi;M. Archidiacono;F. Atrio-Barandela;C. Benoist;K. Benson;P. Bergamini;D. Bertacca;M. Bethermin;L. Blot;S. Borgani;M. L. Brown;S. Bruton;A. Calabro;B. Camacho Quevedo;F. Caro;C. S. Carvalho;T. Castro;Y. Charles;F. Cogato;A. R. Cooray;O. Cucciati;S. Davini;F. De Paolis;G. Desprez;A. Díaz-Sánchez;J. J. Diaz;S. Di Domizio;A. Enia;Y. Fang;A. G. Ferrari;A. Finoguenov;A. Fontana;A. Franco;K. Ganga;J. García-Bellido;T. Gasparetto;V. Gautard;E. Gaztanaga;F. Giacomini;G. Gozaliasl;M. Guidi;C. M. Gutierrez;A. Hall;W. G. Hartley;S. Hemmati;C. Hernández-Monteagudo;H. Hildebrandt;J. Hjorth;J. J. E. Kajava;Y. Kang;V. Kansal;D. Karagiannis;K. Kiiveri;C. C. Kirkpatrick;J. Le Graet;L. Legrand;M. Lembo;F. Lepori;G. Leroy;G. F. Lesci;J. Lesgourgues;T. I. Liaudat;A. Loureiro;J. Macias-Perez;G. Maggio;M. Magliocchetti;E. A. Magnier;F. Mannucci;R. Maoli;C. J. A. P. Martins;L. Maurin;M. Miluzio;P. Monaco;C. Moretti;G. Morgante;C. Murray;S. Nadathur;K. Naidoo;A. Navarro-Alsina;S. Nesseris;F. Passalacqua;K. Paterson;L. Patrizii;A. Pisani;D. Potter;S. Quai;M. Radovich;P. -F. Rocci;S. Sacquegna;M. Sahlén;D. B. Sanders;E. Sarpa;C. Scarlata;J. Schaye;A. Schneider;D. Sciotti;E. Sellentin;F. Shankar;L. C. Smith;K. Tanidis;G. Testera;R. Teyssier;S. Tosi;A. Troja;M. Tucci;C. Valieri;A. Venhola;D. Vergani;G. Vernardos;G. Verza;P. Vielzeuf;N. A. Walton;D. Scott
2026
Abstract
We present a catalogue of 497 galaxy-galaxy strong lenses in the Euclid Quick Release 1 data (63 deg2). In the initial 0.45% of Euclid’s surveys, we double the total number of known lens candidates with space-based imaging. Our catalogue includes 250 grade A candidates, the vast majority of which (243) were previously unpublished. Euclid’s resolution reveals rare lens configurations of scientific value, including double-source-plane lenses, edge-on lenses, complete Einstein rings, and quadruply imaged lenses. We resolve lenses with small Einstein radii (θE < 1″) in large numbers for the first time. These lenses were found through an initial sweep by deep learning models followed by Space Warps citizen scientist inspection, expert vetting, and system-by-system modelling. Our search approach scales straightforwardly to Euclid Data Release 1 and, without changes, would yield approximately 7000 high-confidence (grade A or B) lens candidates by late 2026. Further extrapolating to the complete Euclid Wide Survey implies a likely yield of over 100 000 high-confidence candidates, transforming strong lensing science.
Walmsley, M., Holloway, P., Lines, N.E.P., Rojas, K., Collett, T.E., Verma, A., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): XXVI. The Strong Lensing Discovery Engine A ─ System overview and first lens sample. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-21 [10.1051/0004-6361/202555141].
Walmsley, M.; Holloway, P.; Lines, N. E. P.; Rojas, K.; Collett, T. E.; Verma, A.; Li, T.; Nightingale, J. W.; Despali, G.; Schuldt, S.; Gavazzi, R.; ...espandi
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.