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The first Euclid Quick Data Release (Q1) contains millions of galaxies with excellent optical and near-infrared (IR) coverage. To complement this dataset, we investigate the average far-IR properties of Euclid-selected main sequence (MS) galaxies using existing Herschel and SCUBA-2 data. We used 17.6 deg2 (2.4 deg2) of overlapping Herschel (SCUBA-2) data, containing 2.6 million (240 000) MS galaxies. We binned the Euclid catalogue by stellar mass and photometric redshift and performed a stacking analysis following SimStack, which accounts for galaxy clustering and bin-to-bin correlations. We detected stacked far-IR flux densities across a significant fraction of the bins. We fitted modified blackbody spectral energy distributions in each bin and derived mean dust temperatures (Td), dust masses (Md), and star-formation rates (SFRs). We find similar mean SFRs compared to the Euclid catalogue, and we show that the average dust-to-stellar mass ratios decreased from z ≃ 1 to the present day. Average dust temperatures are largely independent of stellar mass and are well-described by the function T2 + (T1 − T2) e−t/τ, where t is the age of the Universe, T1 = (79.7 ± 7.4) K, T2 = (23.2 ± 0.1) K, and τ = (1.6 ± 0.1) Gyr. We argue that since the dust temperatures converge to a non-zero value below z = 1, the dust is now primarily heated by the existing cooler and older stellar population, as opposed to hot young stars in star-forming regions at higher redshifts. We show that since the dust temperatures are independent of stellar mass, the correlation between dust temperature and SFR depends on stellar mass. Lastly, we estimate the contribution of the Euclid catalogue to the cosmic IR background (CIB), finding that it accounts for > 60% of the CIB at 250, 350, and 500 μm. As the Euclid mission progresses, larger catalogues will allow us to probe the far-IR properties of MS galaxies out to higher redshifts and lower stellar masses, potentially recovering the complete CIB.
Hill, R., Abghari, A., Scott, D., Bethermin, M., Chapman, S.C., Clements, D.L., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): XXIII. The average far-infrared properties of Euclid-selected star-forming galaxies. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-25 [10.1051/0004-6361/202557514].
Euclid Quick Data Release (Q1): XXIII. The average far-infrared properties of Euclid-selected star-forming galaxies
R. Hill;A. Abghari;D. Scott;M. Bethermin;S. C. Chapman;D. L. Clements;S. Eales;A. Enia;B. Jego;A. Parmar;P. Tanouri;L. Wang;S. Andreon;N. Auricchio;C. Baccigalupi;M. Baldi;A. Balestra;S. Bardelli;P. Battaglia;A. Biviano;E. Branchini;M. Brescia;S. Camera;G. Cañas-Herrera;V. Capobianco;C. Carbone;J. Carretero;M. Castellano;G. Castignani;S. Cavuoti;K. C. Chambers;A. Cimatti;C. Colodro-Conde;G. Congedo;C. J. Conselice;L. Conversi;Y. Copin;A. Costille;F. Courbin;H. M. Courtois;M. Cropper;A. Da Silva;H. Degaudenzi;G. De Lucia;H. Dole;F. Dubath;X. Dupac;S. Dusini;S. Escoffier;M. Farina;F. Faustini;S. Ferriol;F. Finelli;N. Fourmanoit;M. Frailis;E. Franceschi;M. Fumana;S. Galeotta;K. George;B. Gillis;C. Giocoli;J. Gracia-Carpio;A. Grazian;F. Grupp;S. V. H. Haugan;W. Holmes;I. M. Hook;F. Hormuth;A. Hornstrup;K. Jahnke;M. Jhabvala;B. Joachimi;E. Keihänen;S. Kermiche;A. Kiessling;B. Kubik;M. Kümmel;M. Kunz;H. Kurki-Suonio;A. M. C. Le Brun;D. Le Mignant;S. Ligori;P. B. Lilje;V. Lindholm;I. Lloro;G. Mainetti;D. Maino;E. Maiorano;O. Mansutti;S. Marcin;O. Marggraf;M. Martinelli;N. Martinet;F. Marulli;R. J. Massey;E. Medinaceli;S. Mei;M. Melchior;Y. Mellier;M. Meneghetti;E. Merlin;G. Meylan;A. Mora;M. Moresco;L. Moscardini;R. Nakajima;C. Neissner;S. -M. Niemi;C. Padilla;S. Paltani;F. Pasian;K. Pedersen;W. J. Percival;V. Pettorino;S. Pires;G. Polenta;M. Poncet;L. A. Popa;L. Pozzetti;F. Raison;R. Rebolo;A. Renzi;J. Rhodes;G. Riccio;E. Romelli;M. Roncarelli;R. Saglia;Z. Sakr;D. Sapone;B. Sartoris;M. Sauvage;M. Schirmer;P. Schneider;T. Schrabback;A. Secroun;G. Seidel;S. Serrano;C. Sirignano;G. Sirri;L. Stanco;J. -L. Starck;J. Steinwagner;P. Tallada-Crespí;A. N. Taylor;H. I. Teplitz;I. Tereno;N. Tessore;S. Toft;R. Toledo-Moreo;F. Torradeflot;I. Tutusaus;L. Valenziano;J. Valiviita;T. Vassallo;G. Verdoes Kleijn;A. Veropalumbo;Y. Wang;J. Weller;A. Zacchei;G. Zamorani;F. M. Zerbi;I. A. Zinchenko;E. Zucca;V. Allevato;M. Ballardini;M. Bolzonella;E. Bozzo;C. Burigana;R. Cabanac;M. Calabrese;A. Cappi;J. A. Escartin Vigo;L. Gabarra;W. G. Hartley;R. Maoli;J. Martín-Fleitas;S. Matthew;N. Mauri;R. B. Metcalf;A. Pezzotta;M. Pöntinen;I. Risso;V. Scottez;M. Sereno;M. Tenti;M. Viel;M. Wiesmann;Y. Akrami;I. T. Andika;S. Anselmi;M. Archidiacono;F. Atrio-Barandela;D. Bertacca;L. Bisigello;A. Blanchard;L. Blot;H. Böhringer;M. Bonici;S. Borgani;M. L. Brown;S. Bruton;A. Calabro;B. Camacho Quevedo;F. Caro;C. S. Carvalho;T. Castro;Y. Charles;F. Cogato;S. Conseil;A. R. Cooray;O. Cucciati;S. Davini;F. De Paolis;G. Desprez;A. Díaz-Sánchez;J. J. Diaz;S. Di Domizio;J. M. Diego;P. -A. Duc;M. Y. Elkhashab;A. Finoguenov;A. Fontana;F. Fontanot;A. Franco;K. Ganga;J. García-Bellido;T. Gasparetto;V. Gautard;E. Gaztanaga;F. Giacomini;F. Gianotti;A. H. Gonzalez;G. Gozaliasl;M. Guidi;C. M. Gutierrez;A. Hall;S. Hemmati;C. Hernández-Monteagudo;H. Hildebrandt;J. Hjorth;J. J. E. Kajava;Y. Kang;V. Kansal;D. Karagiannis;K. Kiiveri;J. Kim;C. C. Kirkpatrick;S. Kruk;J. Le Graet;L. Legrand;M. Lembo;F. Lepori;G. Leroy;G. F. Lesci;J. Lesgourgues;T. I. Liaudat;A. Loureiro;J. Macias-Perez;M. Magliocchetti;E. A. Magnier;F. Mannucci;C. J. A. P. Martins;L. Maurin;C. J. R. McPartland;M. Miluzio;P. Monaco;C. Moretti;G. Morgante;K. Naidoo;A. Navarro-Alsina;S. Nesseris;D. Paoletti;F. Passalacqua;K. Paterson;L. Patrizii;A. Pisani;D. Potter;S. Quai;M. Radovich;G. Rodighiero;S. Sacquegna;M. Sahlén;D. B. Sanders;E. Sarpa;A. Schneider;D. Sciotti;E. Sellentin;L. C. Smith;J. G. Sorce;S. A. Stanford;K. Tanidis;C. Tao;G. Testera;R. Teyssier;S. Tosi;A. Troja;M. Tucci;C. Valieri;A. Venhola;D. Vergani;G. Verza;P. Vielzeuf;N. A. Walton
2026
Abstract
The first Euclid Quick Data Release (Q1) contains millions of galaxies with excellent optical and near-infrared (IR) coverage. To complement this dataset, we investigate the average far-IR properties of Euclid-selected main sequence (MS) galaxies using existing Herschel and SCUBA-2 data. We used 17.6 deg2 (2.4 deg2) of overlapping Herschel (SCUBA-2) data, containing 2.6 million (240 000) MS galaxies. We binned the Euclid catalogue by stellar mass and photometric redshift and performed a stacking analysis following SimStack, which accounts for galaxy clustering and bin-to-bin correlations. We detected stacked far-IR flux densities across a significant fraction of the bins. We fitted modified blackbody spectral energy distributions in each bin and derived mean dust temperatures (Td), dust masses (Md), and star-formation rates (SFRs). We find similar mean SFRs compared to the Euclid catalogue, and we show that the average dust-to-stellar mass ratios decreased from z ≃ 1 to the present day. Average dust temperatures are largely independent of stellar mass and are well-described by the function T2 + (T1 − T2) e−t/τ, where t is the age of the Universe, T1 = (79.7 ± 7.4) K, T2 = (23.2 ± 0.1) K, and τ = (1.6 ± 0.1) Gyr. We argue that since the dust temperatures converge to a non-zero value below z = 1, the dust is now primarily heated by the existing cooler and older stellar population, as opposed to hot young stars in star-forming regions at higher redshifts. We show that since the dust temperatures are independent of stellar mass, the correlation between dust temperature and SFR depends on stellar mass. Lastly, we estimate the contribution of the Euclid catalogue to the cosmic IR background (CIB), finding that it accounts for > 60% of the CIB at 250, 350, and 500 μm. As the Euclid mission progresses, larger catalogues will allow us to probe the far-IR properties of MS galaxies out to higher redshifts and lower stellar masses, potentially recovering the complete CIB.
Hill, R., Abghari, A., Scott, D., Bethermin, M., Chapman, S.C., Clements, D.L., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): XXIII. The average far-infrared properties of Euclid-selected star-forming galaxies. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-25 [10.1051/0004-6361/202557514].
Hill, R.; Abghari, A.; Scott, D.; Bethermin, M.; Chapman, S. C.; Clements, D. L.; Eales, S.; Enia, A.; Jego, B.; Parmar, A.; Tanouri, P.; Wang, L.; An...espandi
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.