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We present the results of the single-component Sérsic profile fitting for the magnitude-limited sample of IE < 23 galaxies within the 63.1 deg2 area of the Euclid Quick Data Release (Q1). The associated morphological catalogue includes two sets of structural parameters fitted using SourceXtractor++: one for VIS IE images and one for a combination of three NISP images in YE, JE, and HE bands. We compared the resulting Sérsic parameters to other morphological measurements provided in the Q1 data release and to the equivalent parameters based on higher-resolution Hubble Space Telescope imaging. These comparisons confirmed the consistency and the reliability of the fits to Q1 data. Our analysis of colour gradients shows that NISP profiles systematically have smaller effective radii (Re) and larger Sérsic indices (n) than in VIS. In addition, we highlight trends in NISP-to-VIS parameter ratios with both magnitude and nVIS. From the 2D bimodality of the (u − r) colour-log(n) plane, we defined a (u − r)lim(n) that separates early- and late-type galaxies (ETGs and LTGs). We used the two sub-populations to examine the variations of n across well-known scaling relations at z < 1. The ETGs display a steeper size–stellar mass relation than the LTGs, indicating a difference in the main drivers of their mass assembly. Similarly, LTGs and ETGs occupy different parts of the stellar mass–star-formation rate plane, with ETGs at higher masses than LTGs and further below the main sequence of star-forming galaxies. This clear separation highlights the link known between the shutdown of star formation and morphological transformations in the Euclid imaging data set. In conclusion, our analysis demonstrates both the robustness of the Sérsic fits available in the Q1 morphological catalogue and the wealth of information they provide for studies of galaxy evolution with Euclid.
Null, N., Quilley, L., Damjanov, I., De Lapparent, V., Paulino-Afonso, A., Domínguez Sánchez, H., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): VIII. Exploring galaxy morphology across cosmic time through Sérsic fits. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-22 [10.1051/0004-6361/202554585].
Euclid Quick Data Release (Q1): VIII. Exploring galaxy morphology across cosmic time through Sérsic fits
null, null;Quilley, L.;Damjanov, I.;de Lapparent, V.;Paulino-Afonso, A.;Domínguez Sánchez, H.;Ferré-Mateu, A.;Huertas-Company, M.;Kümmel, M.;Delley, D.;Spiniello, C.;Baes, M.;Wang, L.;Kuchner, U.;Tarsitano, F.;Ragusa, R.;Siudek, M.;Tortora, C.;Aghanim, N.;Altieri, B.;Amara, A.;Andreon, S.;Auricchio, N.;Aussel, H.;Baccigalupi, C.;Baldi, M.;Balestra, A.;Bardelli, S.;Battaglia, P.;Bender, R.;Biviano, A.;Bonchi, A.;Bonino, D.;Branchini, E.;Brescia, M.;Brinchmann, J.;Camera, S.;Cañas-Herrera, G.;Capobianco, V.;Carbone, C.;Carretero, J.;Casas, S.;Castander, F. J.;Castellano, M.;Castignani, G.;Cavuoti, S.;Chambers, K. C.;Cimatti, A.;Colodro-Conde, C.;Congedo, G.;Conselice, C. J.;Conversi, L.;Copin, Y.;Costille, A.;Courbin, F.;Courtois, H. M.;Cropper, M.;Da Silva, A.;Degaudenzi, H.;De Lucia, G.;Di Giorgio, A. M.;Dolding, C.;Dole, H.;Duncan, C. A. J.;Dupac, X.;Dusini, S.;Escoffier, S.;Fabricius, M.;Farina, M.;Farinelli, R.;Faustini, F.;Ferriol, S.;Fosalba, P.;Fotopoulou, S.;Frailis, M.;Franceschi, E.;Galeotta, S.;George, K.;Gillis, B.;Giocoli, C.;Gracia-Carpio, J.;Granett, B. R.;Grazian, A.;Grupp, F.;Haugan, S. V. H.;Hoekstra, H.;Holmes, W.;Hook, I. M.;Hormuth, F.;Hornstrup, A.;Hudelot, P.;Jahnke, K.;Jhabvala, M.;Joachimi, B.;Keihänen, E.;Kermiche, S.;Kiessling, A.;Kubik, B.;Kunz, M.;Kurki-Suonio, H.;Le Boulc'h, Q.;Le Brun, A. M. C.;Le Mignant, D.;Liebing, P.;Ligori, S.;Lilje, P. B.;Lindholm, V.;Lloro, I.;Mainetti, G.;Maino, D.;Maiorano, E.;Mansutti, O.;Marcin, S.;Marggraf, O.;Martinelli, M.;Martinet, N.;Marulli, F.;Massey, R.;Maurogordato, S.;McCracken, H. J.;Medinaceli, E.;Mei, S.;Melchior, M.;Mellier, Y.;Meneghetti, M.;Merlin, E.;Meylan, G.;Mora, A.;Moresco, M.;Moscardini, L.;Nakajima, R.;Neissner, C.;Niemi, S. -M.;Nightingale, J. W.;Padilla, C.;Paltani, S.;Pasian, F.;Pedersen, K.;Percival, W. J.;Pettorino, V.;Pires, S.;Polenta, G.;Poncet, M.;Popa, L. A.;Pozzetti, L.;Raison, F.;Rebolo, R.;Renzi, A.;Rhodes, J.;Riccio, G.;Romelli, E.;Roncarelli, M.;Saglia, R.;Sakr, Z.;Sánchez, A. G.;Sapone, D.;Sartoris, B.;Schewtschenko, J. A.;Schneider, P.;Scodeggio, M.;Secroun, A.;Seidel, G.;Seiffert, M.;Serrano, S.;Simon, P.;Sirignano, C.;Sirri, G.;Stanco, L.;Steinwagner, J.;Tallada-Crespí, P.;Taylor, A. N.;Teplitz, H. I.;Tereno, I.;Tessore, N.;Toft, S.;Toledo-Moreo, R.;Torradeflot, F.;Tutusaus, I.;Valenziano, L.;Valiviita, J.;Vassallo, T.;Verdoes Kleijn, G.;Veropalumbo, A.;Wang, Y.;Weller, J.;Zacchei, A.;Zamorani, G.;Zerbi, F. M.;Zinchenko, I. A.;Zucca, E.;Allevato, V.;Ballardini, M.;Bolzonella, M.;Bozzo, E.;Burigana, C.;Cabanac, R.;Cappi, A.;Di Ferdinando, D.;Escartin Vigo, J. A.;Gabarra, L.;Hartley, W. G.;Martín-Fleitas, J.;Matthew, S.;Mauri, N.;Metcalf, R. B.;Pezzotta, A.;Pöntinen, M.;Porciani, C.;Risso, I.;Scottez, V.;Sereno, M.;Tenti, M.;Viel, M.;Wiesmann, M.;Akrami, Y.;Andika, I. T.;Anselmi, S.;Archidiacono, M.;Atrio-Barandela, F.;Benoist, C.;Benson, K.;Bertacca, D.;Bethermin, M.;Bisigello, L.;Blanchard, A.;Blot, L.;Borgani, S.;Brown, M. L.;Bruton, S.;Buitrago, F.;Calabro, A.;Camacho Quevedo, B.;Caro, F.;Carvalho, C. S.;Castro, T.;Charles, Y.;Cogato, F.;Contini, T.;Cooray, A. R.;Cucciati, O.;Davini, S.;De Paolis, F.;Desprez, G.;Díaz-Sánchez, A.;Diaz, J. J.;Di Domizio, S.;Diego, J. M.;Duc, P. -A.;Enia, A.;Fang, Y.;Ferrari, A. G.;Ferreira, P. G.;Finoguenov, A.;Franco, A.;Ganga, K.;García-Bellido, J.;Gasparetto, T.;Gautard, V.;Gavazzi, R.;Gaztanaga, E.;Giacomini, F.;Gozaliasl, G.;Guidi, M.;Gutierrez, C. M.;Hall, A.;Hernández-Monteagudo, C.;Hildebrandt, H.;Hjorth, J.;Ilbert, O.;Kajava, J. J. E.;Kang, Y.;Kansal, V.;Karagiannis, D.;Kiiveri, K.;Kirkpatrick, C. C.;Kruk, S.;Legrand, L.;Lembo, M.;Lepori, F.;Leroy, G.;Lesci, G. F.;Lesgourgues, J.;Leuzzi, L.;Liaudat, T. I.;Loureiro, A.;Macias-Perez, J.;Maggio, G.;Magliocchetti, M.;Magnier, E. A.;Mancini, C.;Mannucci, F.;Maoli, R.;Martins, C. J. A. P.;Maurin, L.;Miluzio, M.;Monaco, P.;Moretti, C.;Morgante, G.;Naidoo, K.;Navarro-Alsina, A.;Nesseris, S.;Passalacqua, F.;Paterson, K.;Patrizii, L.;Pisani, A.;Potter, D.;Quai, S.;Radovich, M.;Rocci, P. -F.;Sacquegna, S.;Sahlén, M.;Sanders, D. B.;Sarpa, E.;Scarlata, C.;Schaye, J.;Schneider, A.;Sciotti, D.;Sellentin, E.;Shankar, F.;Smith, L. C.;Stanford, S. A.;Tanidis, K.;Testera, G.;Teyssier, R.;Tosi, S.;Troja, A.;Tucci, M.;Valieri, C.;Venhola, A.;Vergani, D.;Verza, G.;Vielzeuf, P.;Walton, N. A.;Sorce, J. G.;Soubrie, E.;Scott, D.
2026
Abstract
We present the results of the single-component Sérsic profile fitting for the magnitude-limited sample of IE < 23 galaxies within the 63.1 deg2 area of the Euclid Quick Data Release (Q1). The associated morphological catalogue includes two sets of structural parameters fitted using SourceXtractor++: one for VIS IE images and one for a combination of three NISP images in YE, JE, and HE bands. We compared the resulting Sérsic parameters to other morphological measurements provided in the Q1 data release and to the equivalent parameters based on higher-resolution Hubble Space Telescope imaging. These comparisons confirmed the consistency and the reliability of the fits to Q1 data. Our analysis of colour gradients shows that NISP profiles systematically have smaller effective radii (Re) and larger Sérsic indices (n) than in VIS. In addition, we highlight trends in NISP-to-VIS parameter ratios with both magnitude and nVIS. From the 2D bimodality of the (u − r) colour-log(n) plane, we defined a (u − r)lim(n) that separates early- and late-type galaxies (ETGs and LTGs). We used the two sub-populations to examine the variations of n across well-known scaling relations at z < 1. The ETGs display a steeper size–stellar mass relation than the LTGs, indicating a difference in the main drivers of their mass assembly. Similarly, LTGs and ETGs occupy different parts of the stellar mass–star-formation rate plane, with ETGs at higher masses than LTGs and further below the main sequence of star-forming galaxies. This clear separation highlights the link known between the shutdown of star formation and morphological transformations in the Euclid imaging data set. In conclusion, our analysis demonstrates both the robustness of the Sérsic fits available in the Q1 morphological catalogue and the wealth of information they provide for studies of galaxy evolution with Euclid.
Null, N., Quilley, L., Damjanov, I., De Lapparent, V., Paulino-Afonso, A., Domínguez Sánchez, H., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): VIII. Exploring galaxy morphology across cosmic time through Sérsic fits. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-22 [10.1051/0004-6361/202554585].
Null, Null; Quilley, L.; Damjanov, I.; De Lapparent, V.; Paulino-Afonso, A.; Domínguez Sánchez, H.; Ferré-Mateu, A.; Huertas-Company, M.; Kümmel, M.; ...espandi
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.