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The Euclid space mission aims to investigate the nature of dark energy and dark matter by mapping the large-scale structure of the Universe. A key component of Euclid’s observational strategy is slitless spectroscopy, which is conducted using the Near Infrared Spectrometer and Photometer (NISP). This technique enables the acquisition of large-scale spectroscopic data without the need for targeted apertures, thus allowing for precise redshift measurements of millions of galaxies. These data are essential for Euclid’s core science objectives, including the study of cosmic acceleration and the evolution of galaxy clustering, and will enable many non-cosmological investigations. This study presents the SIR processing function, which is responsible for processing slitless spectroscopic data from Euclid’s NISP instrument. The objective is to generate fully calibrated science-grade one-dimensional spectra in order to ensure high-quality spectroscopic data for cosmological or astrophysical analyses. The processing function relies on a source catalogue generated from photometric data, effectively corrects detector effects, subtracts cross-contaminations, minimises self-contamination, calibrates wavelength and flux, and produces reliable spectra for later scientific use. The first Quick Data Release (Q1) of Euclid’s spectroscopic data provides approximately three million validated spectra for sources observed in the red-grism mode from a selected portion of the Euclid Wide Survey. We find that the wavelength accuracy and measured resolving power are within top-level mission requirements, thanks to the excellent optical quality of the instrument. The SIR processing function represents a significant step in processing slitless spectroscopic data for the Euclid mission. As the survey progresses, continued refinements and additional features will enhance its capabilities, thus further supporting high-precision cosmological and astrophysical measurements.
Null, N., Copin, Y., Fumana, M., Mancini, C., Appleton, P.N., Chary, R., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): VI. From spectrograms to spectra: The SIR spectroscopic processing function. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-19 [10.1051/0004-6361/202554627].
Euclid Quick Data Release (Q1): VI. From spectrograms to spectra: The SIR spectroscopic processing function
null, null;Copin, Y.;Fumana, M.;Mancini, C.;Appleton, P. N.;Chary, R.;Conseil, S.;Faisst, A. L.;Hemmati, S.;Masters, D. C.;Scarlata, C.;Scodeggio, M.;Alavi, A.;Carle, A.;Casenove, P.;Contini, T.;Das, I.;Gillard, W.;Herzog, G.;Jacobson, J.;Le Brun, V.;Maino, D.;Setnikar, G.;Stickley, N. R.;Tavagnacco, D.;Xie, Q.;Aghanim, N.;Altieri, B.;Amara, A.;Andreon, S.;Auricchio, N.;Aussel, H.;Baccigalupi, C.;Baldi, M.;Balestra, A.;Bardelli, S.;Basset, A.;Battaglia, P.;Belikov, A. N.;Biviano, A.;Bonchi, A.;Branchini, E.;Brescia, M.;Brinchmann, J.;Camera, S.;Cañas-Herrera, G.;Capobianco, V.;Carbone, C.;Carretero, J.;Casas, S.;Castander, F. J.;Castellano, M.;Castignani, G.;Cavuoti, S.;Chambers, K. C.;Cimatti, A.;Colodro-Conde, C.;Congedo, G.;Conselice, C. J.;Conversi, L.;Courbin, F.;Courtois, H. M.;Da Silva, A.;da Silva, R.;Degaudenzi, H.;de la Torre, S.;De Lucia, G.;Di Giorgio, A. M.;Dole, H.;Dubath, F.;Dupac, X.;Dusini, S.;Ealet, A.;Escoffier, S.;Farina, M.;Farinelli, R.;Ferriol, S.;Finelli, F.;Fotopoulou, S.;Fourmanoit, N.;Frailis, M.;Franceschi, E.;Franzetti, P.;Galeotta, S.;George, K.;Gillis, B.;Giocoli, C.;Gracia-Carpio, J.;Granett, B. R.;Grazian, A.;Grupp, F.;Guzzo, L.;Haugan, S. V. H.;Hoar, J.;Hoekstra, H.;Holmes, W.;Hook, I. M.;Hormuth, F.;Hornstrup, A.;Hudelot, P.;Jahnke, K.;Jhabvala, M.;Joachimi, B.;Keihänen, E.;Kermiche, S.;Kiessling, A.;Kubik, B.;Kuijken, K.;Kümmel, M.;Kunz, M.;Kurki-Suonio, H.;Le Boulc'h, Q.;Le Brun, A. M. C.;Le Mignant, D.;Ligori, S.;Lilje, P. B.;Lindholm, V.;Lloro, I.;Mainetti, G.;Maiorano, E.;Mansutti, O.;Marcin, S.;Marggraf, O.;Markovic, K.;Martinelli, M.;Martinet, N.;Marulli, F.;Massey, R.;Maurogordato, S.;Medinaceli, E.;Mei, S.;Melchior, M.;Mellier, Y.;Meneghetti, M.;Merlin, E.;Meylan, G.;Mora, A.;Moresco, M.;Morris, P. W.;Moscardini, L.;Nakajima, R.;Neissner, C.;Nichol, R. C.;Niemi, S. -M.;Nightingale, J. W.;Padilla, C.;Paltani, S.;Pasian, F.;Pedersen, K.;Percival, W. J.;Pettorino, V.;Pires, S.;Polenta, G.;Poncet, M.;Popa, L. A.;Pozzetti, L.;Racca, G. D.;Raison, F.;Rebolo, R.;Renzi, A.;Rhodes, J.;Riccio, G.;Romelli, E.;Roncarelli, M.;Rossetti, E.;Saglia, R.;Sakr, Z.;Sánchez, A. G.;Sapone, D.;Sartoris, B.;Schewtschenko, J. A.;Schirmer, M.;Schneider, P.;Schrabback, T.;Secroun, A.;Sefusatti, E.;Seidel, G.;Serrano, S.;Simon, P.;Sirignano, C.;Sirri, G.;Spurio Mancini, A.;Stanco, L.;Steinwagner, J.;Tallada-Crespí, P.;Taylor, A. N.;Teplitz, H. I.;Tereno, I.;Tessore, N.;Toft, S.;Toledo-Moreo, R.;Torradeflot, F.;Tutusaus, I.;Valenziano, L.;Valiviita, J.;Vassallo, T.;Verdoes Kleijn, G.;Veropalumbo, A.;Wang, Y.;Weller, J.;Zacchei, A.;Zamorani, G.;Zerbi, F. M.;Zinchenko, I. A.;Zucca, E.;Allevato, V.;Ballardini, M.;Bolzonella, M.;Bozzo, E.;Burigana, C.;Cabanac, R.;Cappi, A.;Di Ferdinando, D.;Escartin Vigo, J. A.;Gabarra, L.;Huertas-Company, M.;Martín-Fleitas, J.;Matthew, S.;Mauri, N.;Metcalf, R. B.;Pezzotta, A.;Pöntinen, M.;Porciani, C.;Risso, I.;Scottez, V.;Sereno, M.;Tenti, M.;Viel, M.;Wiesmann, M.;Akrami, Y.;Alvi, S.;Andika, I. T.;Anselmi, S.;Archidiacono, M.;Atrio-Barandela, F.;Benoist, C.;Benson, K.;Bergamini, P.;Bertacca, D.;Bethermin, M.;Bisigello, L.;Blanchard, A.;Blot, L.;Brown, M. L.;Bruton, S.;Calabro, A.;Camacho Quevedo, B.;Caro, F.;Castro, T.;Cogato, F.;Cooray, A. R.;Cucciati, O.;Davini, S.;De Paolis, F.;Desprez, G.;Díaz-Sánchez, A.;Diaz, J. J.;Di Domizio, S.;Diego, J. M.;Duc, P. -A.;Enia, A.;Fang, Y.;Ferguson, A. M. N.;Ferrari, A. G.;Finoguenov, A.;Fontana, A.;Franco, A.;Ganga, K.;García-Bellido, J.;Gasparetto, T.;Gautard, V.;Gaztanaga, E.;Giacomini, F.;Gianotti, F.;Gozaliasl, G.;Gregorio, A.;Guidi, M.;Gutierrez, C. M.;Hall, A.;Hartley, W. G.;Hernández-Monteagudo, C.;Hildebrandt, H.;Hjorth, J.;Hosseini, S.;Kajava, J. J. E.;Kang, Y.;Kansal, V.;Karagiannis, D.;Kiiveri, K.;Kirkpatrick, C. C.;Kruk, S.;Le Graet, J.;Legrand, L.;Lembo, M.;Lepori, F.;Leroy, G.;Lesci, G. F.;Lesgourgues, J.;Leuzzi, L.;Liaudat, T. I.;Loureiro, A.;Macias-Perez, J.;Maggio, G.;Magliocchetti, M.;Mannucci, F.;Maoli, R.;Martins, C. J. A. P.;Maurin, L.;McPartland, C. J. R.;Miluzio, M.;Monaco, P.;Montoro, A.;Moretti, C.;Morgante, G.;Murray, C.;Nadathur, S.;Naidoo, K.;Navarro-Alsina, A.;Nesseris, S.;Passalacqua, F.;Paterson, K.;Patrizii, L.;Pisani, A.;Potter, D.;Quai, S.;Radovich, M.;Rocci, P. -F.;Rodighiero, G.;Sacquegna, S.;Sahlén, M.;Sanders, D. B.;Sarpa, E.;Schneider, A.;Sciotti, D.;Sellentin, E.;Smith, L. C.;Tanidis, K.;Tao, C.;Testera, G.;Teyssier, R.;Tosi, S.;Troja, A.;Tucci, M.;Valieri, C.;Venhola, A.;Vergani, D.;Verza, G.;Vielzeuf, P.;Walton, N. A.;Bella, M.;Scott, D.
2026
Abstract
The Euclid space mission aims to investigate the nature of dark energy and dark matter by mapping the large-scale structure of the Universe. A key component of Euclid’s observational strategy is slitless spectroscopy, which is conducted using the Near Infrared Spectrometer and Photometer (NISP). This technique enables the acquisition of large-scale spectroscopic data without the need for targeted apertures, thus allowing for precise redshift measurements of millions of galaxies. These data are essential for Euclid’s core science objectives, including the study of cosmic acceleration and the evolution of galaxy clustering, and will enable many non-cosmological investigations. This study presents the SIR processing function, which is responsible for processing slitless spectroscopic data from Euclid’s NISP instrument. The objective is to generate fully calibrated science-grade one-dimensional spectra in order to ensure high-quality spectroscopic data for cosmological or astrophysical analyses. The processing function relies on a source catalogue generated from photometric data, effectively corrects detector effects, subtracts cross-contaminations, minimises self-contamination, calibrates wavelength and flux, and produces reliable spectra for later scientific use. The first Quick Data Release (Q1) of Euclid’s spectroscopic data provides approximately three million validated spectra for sources observed in the red-grism mode from a selected portion of the Euclid Wide Survey. We find that the wavelength accuracy and measured resolving power are within top-level mission requirements, thanks to the excellent optical quality of the instrument. The SIR processing function represents a significant step in processing slitless spectroscopic data for the Euclid mission. As the survey progresses, continued refinements and additional features will enhance its capabilities, thus further supporting high-precision cosmological and astrophysical measurements.
Null, N., Copin, Y., Fumana, M., Mancini, C., Appleton, P.N., Chary, R., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): VI. From spectrograms to spectra: The SIR spectroscopic processing function. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-19 [10.1051/0004-6361/202554627].
Null, Null; Copin, Y.; Fumana, M.; Mancini, C.; Appleton, P. N.; Chary, R.; Conseil, S.; Faisst, A. L.; Hemmati, S.; Masters, D. C.; Scarlata, C.; Sco...espandi
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.