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This paper describes the VIS processing function (VIS PF) of the Euclid ground segment pipeline, which processes and calibrates raw data from the VIS camera. We present the algorithms used in each processing element along with a description of the on-orbit performance of VIS PF based on performance verification and Q1 datasets. We demonstrate that the principal performance metrics (image quality, astrometric accuracy, photometric calibration) are within pre-launch specifications. The image-to-image photometric scatter is less than 0.8% and absolute astrometric accuracy compared to Gaia is 5 mas. Image quality is stable over all Q1 images, with a full width at half maximum (FWHM) of 0.″16. The stacked images (combining four nominal and two short exposures) reach IE = 25.6 (10σ, measured as the variance of 1.″3 diameter apertures). We also describe quality control metrics provided with each image, and an appendix provides a detailed description of the provided data products. The excellent quality of these images demonstrates the immense potential of Euclid VIS data for weak lensing. VIS data covering most of the extragalactic sky will provide a lasting high-resolution atlas of the Universe.
Mccracken, H.J., Benson, K., Dolding, C., Flanet, T., Grenet, C., Herent, O., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): II. VIS processing and data products. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-22 [10.1051/0004-6361/202554594].
Euclid Quick Data Release (Q1): II. VIS processing and data products
H. J. McCracken;K. Benson;C. Dolding;T. Flanet;C. Grenet;O. Herent;P. Hudelot;C. Laigle;G. Leroy;P. Liebing;R. Massey;S. Mottet;R. Nakajima;H. N. Nguyen-Kim;J. W. Nightingale;J. Skottfelt;L. C. Smith;F. Soldano;E. Vilenius;M. Wander;M. von Wietersheim-Kramsta;M. Akhlaghi;H. Aussel;S. Awan;R. Azzollini;A. Basset;G. P. Candini;P. Casenove;M. Cropper;H. Hoekstra;H. Israel;A. Khalil;K. Kuijken;Y. Mellier;L. Miller;S. -M. Niemi;M. J. Page;K. Paterson;M. Schirmer;N. A. Walton;A. Zacchei;J. P. L. G. Barrios;T. Erben;R. Hayes;J. A. Kegerreis;D. J. Lagattuta;A. Lançon;N. Aghanim;B. Altieri;A. Amara;S. Andreon;P. N. Appleton;N. Auricchio;C. Baccigalupi;M. Baldi;A. Balestra;S. Bardelli;P. Battaglia;A. N. Belikov;R. Bender;F. Bernardeau;A. Biviano;A. Bonchi;E. Branchini;M. Brescia;J. Brinchmann;S. Camera;G. Cañas-Herrera;V. Capobianco;C. Carbone;J. Carretero;S. Casas;F. J. Castander;M. Castellano;G. Castignani;S. Cavuoti;K. C. Chambers;A. Cimatti;C. Colodro-Conde;G. Congedo;C. J. Conselice;L. Conversi;Y. Copin;F. Courbin;H. M. Courtois;A. Da Silva;R. da Silva;H. Degaudenzi;G. De Lucia;A. M. Di Giorgio;J. Dinis;H. Dole;F. Dubath;X. Dupac;S. Dusini;A. Ealet;S. Escoffier;M. Fabricius;M. Farina;R. Farinelli;S. Ferriol;F. Finelli;P. Fosalba;S. Fotopoulou;N. Fourmanoit;M. Frailis;E. Franceschi;S. Galeotta;K. George;W. Gillard;B. Gillis;C. Giocoli;P. Gómez-Alvarez;J. Gracia-Carpio;B. R. Granett;A. Grazian;F. Grupp;L. Guzzo;M. Hailey;S. V. H. Haugan;J. Hoar;W. Holmes;F. Hormuth;A. Hornstrup;K. Jahnke;M. Jhabvala;B. Joachimi;E. Keihänen;S. Kermiche;A. Kiessling;M. Kilbinger;B. Kubik;M. Kümmel;M. Kunz;H. Kurki-Suonio;Q. Le Boulc'h;A. M. C. Le Brun;D. Le Mignant;S. Ligori;P. B. Lilje;V. Lindholm;I. Lloro;G. Mainetti;D. Maino;E. Maiorano;O. Mansutti;S. Marcin;O. Marggraf;M. Martinelli;N. Martinet;F. Marulli;D. C. Masters;S. Maurogordato;E. Medinaceli;S. Mei;M. Melchior;M. Meneghetti;E. Merlin;G. Meylan;A. Mora;M. Moresco;L. Moscardini;C. Neissner;R. C. Nichol;C. Padilla;S. Paltani;F. Pasian;K. Pedersen;W. J. Percival;V. Pettorino;S. Pires;G. Polenta;M. Poncet;L. A. Popa;L. Pozzetti;G. D. Racca;F. Raison;R. Rebolo;A. Renzi;J. Rhodes;G. Riccio;E. Romelli;M. Roncarelli;E. Rossetti;B. Rusholme;R. Saglia;Z. Sakr;A. G. Sánchez;D. Sapone;B. Sartoris;J. A. Schewtschenko;P. Schneider;T. Schrabback;A. Secroun;G. Seidel;M. Seiffert;S. Serrano;P. Simon;C. Sirignano;G. Sirri;A. Spurio Mancini;L. Stanco;J. Steinwagner;P. Tallada-Crespí;D. Tavagnacco;A. N. Taylor;H. I. Teplitz;I. Tereno;N. Tessore;S. Toft;R. Toledo-Moreo;F. Torradeflot;I. Tutusaus;E. A. Valentijn;L. Valenziano;J. Valiviita;T. Vassallo;G. Verdoes Kleijn;A. Veropalumbo;Y. Wang;J. Weller;G. Zamorani;F. M. Zerbi;I. A. Zinchenko;E. Zucca;V. Allevato;M. Ballardini;M. Bolzonella;E. Bozzo;C. Burigana;R. Cabanac;M. Calabrese;A. Cappi;D. Di Ferdinando;J. A. Escartin Vigo;G. Fabbian;L. Gabarra;J. Martín-Fleitas;S. Matthew;N. Mauri;R. B. Metcalf;A. Pezzotta;M. Pöntinen;C. Porciani;I. Risso;V. Scottez;M. Sereno;M. Tenti;M. Viel;M. Wiesmann;Y. Akrami;I. T. Andika;S. Anselmi;M. Archidiacono;F. Atrio-Barandela;C. Benoist;P. Bergamini;D. Bertacca;M. Bethermin;L. Bisigello;A. Blanchard;L. Blot;S. Borgani;A. S. Borlaff;M. L. Brown;S. Bruton;A. Calabro;B. Camacho Quevedo;F. Caro;C. S. Carvalho;T. Castro;F. Cogato;S. Conseil;A. R. Cooray;O. Cucciati;S. Davini;F. De Paolis;G. Desprez;A. Díaz-Sánchez;J. J. Diaz;S. Di Domizio;J. M. Diego;P. -A. Duc;A. Enia;Y. Fang;A. M. N. Ferguson;A. G. Ferrari;A. Finoguenov;A. Fontana;A. Franco;K. Ganga;J. García-Bellido;T. Gasparetto;V. Gautard;E. Gaztanaga;F. Giacomini;F. Gianotti;A. H. Gonzalez;G. Gozaliasl;A. Gregorio;M. Guidi;C. M. Gutierrez;A. Hall;W. G. Hartley;C. Hernández-Monteagudo;H. Hildebrandt;J. Hjorth;J. J. E. Kajava;Y. Kang;V. Kansal;D. Karagiannis;K. Kiiveri;C. C. Kirkpatrick;S. Kruk;J. Le Graet;L. Legrand;M. Lembo;F. Lepori;G. F. Lesci;J. Lesgourgues;L. Leuzzi;T. I. Liaudat;S. J. Liu;A. Loureiro;J. Macias-Perez;G. Maggio;M. Magliocchetti;F. Mannucci;R. Maoli;C. J. A. P. Martins;L. Maurin;C. J. R. McPartland;M. Miluzio;P. Monaco;A. Montoro;C. Moretti;G. Morgante;C. Murray;S. Nadathur;K. Naidoo;A. Navarro-Alsina;S. Nesseris;F. Passalacqua;L. Patrizii;A. Pisani;D. Potter;S. Quai;M. Radovich;P. Reimberg;P. -F. Rocci;G. Rodighiero;R. P. Rollins;S. Sacquegna;M. Sahlén;D. B. Sanders;E. Sarpa;C. Scarlata;A. Schneider;M. Schultheis;D. Sciotti;E. Sellentin;F. Shankar;A. Silvestri;K. Tanidis;C. Tao;G. Testera;M. Tewes;R. Teyssier;S. Tosi;A. Troja;M. Tucci;C. Valieri;A. Venhola;D. Vergani;G. Verza;P. Vielzeuf;J. R. Weaver;D. Scott
2026
Abstract
This paper describes the VIS processing function (VIS PF) of the Euclid ground segment pipeline, which processes and calibrates raw data from the VIS camera. We present the algorithms used in each processing element along with a description of the on-orbit performance of VIS PF based on performance verification and Q1 datasets. We demonstrate that the principal performance metrics (image quality, astrometric accuracy, photometric calibration) are within pre-launch specifications. The image-to-image photometric scatter is less than 0.8% and absolute astrometric accuracy compared to Gaia is 5 mas. Image quality is stable over all Q1 images, with a full width at half maximum (FWHM) of 0.″16. The stacked images (combining four nominal and two short exposures) reach IE = 25.6 (10σ, measured as the variance of 1.″3 diameter apertures). We also describe quality control metrics provided with each image, and an appendix provides a detailed description of the provided data products. The excellent quality of these images demonstrates the immense potential of Euclid VIS data for weak lensing. VIS data covering most of the extragalactic sky will provide a lasting high-resolution atlas of the Universe.
Mccracken, H.J., Benson, K., Dolding, C., Flanet, T., Grenet, C., Herent, O., et al. (2026). Euclid Quick Data Release (Q1): II. VIS processing and data products. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 711, 1-22 [10.1051/0004-6361/202554594].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.