Il contributo presenta una modellazione numerica agli elementi finiti a grandi deformazioni (LDFE) di prove CPT in sabbia densa e molto densa. Il modello utilizza la formulazione Arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) per risolvere i problemi di convergenza dovuti alle grandi deformazioni generate e il legame costitutivo ipoplastico, calibrato su risultati di prove edometriche e triassiali, per riprodurre il comportamento del terreno. Parametri come la discretizzazione della mesh sotto la punta del cono e il fattore di mass scaling vengono discussi per migliorare l’efficienza della simulazione. L’approccio è validato su risultati di due prove CPT condotte in larga scala a 1g nell’ambito di una campagna sperimentale su fondazioni per turbine eoliche offshore.

Orlando, G., Govoni, L., Lillie, C. (2025). Modellazione numerica a grandi deformazioni di prove CPT condotte in sabbia densa e molto densa.. Roma : Edizioni AGI, Roma.

Modellazione numerica a grandi deformazioni di prove CPT condotte in sabbia densa e molto densa.

Giada Orlando
;
Laura Govoni;
2025

Abstract

Il contributo presenta una modellazione numerica agli elementi finiti a grandi deformazioni (LDFE) di prove CPT in sabbia densa e molto densa. Il modello utilizza la formulazione Arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) per risolvere i problemi di convergenza dovuti alle grandi deformazioni generate e il legame costitutivo ipoplastico, calibrato su risultati di prove edometriche e triassiali, per riprodurre il comportamento del terreno. Parametri come la discretizzazione della mesh sotto la punta del cono e il fattore di mass scaling vengono discussi per migliorare l’efficienza della simulazione. L’approccio è validato su risultati di due prove CPT condotte in larga scala a 1g nell’ambito di una campagna sperimentale su fondazioni per turbine eoliche offshore.
2025
ATTI DELL’INCONTRO ANNUALE DEI RICERCATORI DI GEOTECNICA
1
6
Orlando, G., Govoni, L., Lillie, C. (2025). Modellazione numerica a grandi deformazioni di prove CPT condotte in sabbia densa e molto densa.. Roma : Edizioni AGI, Roma.
Orlando, Giada; Govoni, Laura; Lillie, Claudia
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