La qualità dell'aria e gli effetti causati dall'esposizione di recettori sensibili agli inquinanti atmosferici rappresentano un problema di fondamentale rilievo. In particolare, risulta di interesse comune il tema del controllo e del monitoraggio delle emissioni in atmosfera, soprattutto delle sorgenti presenti in aree urbane ed industriali, spesso in stretta connessione tra loro. L'obiettivo del presente studio consiste nello sviluppo di una metodologia innovativa rivolta alla progettazione delle campagne di monitoraggio della qualità dell'aria attraverso l'impiego di mezzi mobili. L'approccio proposto integra l'utilizzo di variabili proxy per la disaggregazione a livello locale degli inventari di emissione, i risultati di modelli matematici di dispersione degli inquinanti in atmosfera, l'impiego di funzioni di danno specifiche per i diversi recettori sensibili all'esposizione alle sostanze inquinanti ed algoritmi di allocazione per la scelta dei punti di monitoraggio.
Marinello S., Andretta M., Righi S., Lucialli P., Pollini E. (2011). Studio di una metodologia per l’individuazione spazio/temporale del monitoraggio di fonti emissive. RIMINI : Maggioli Editore.
Studio di una metodologia per l’individuazione spazio/temporale del monitoraggio di fonti emissive
MARINELLO, SAMUELE;ANDRETTA, MASSIMO;RIGHI, SERENA;
2011
Abstract
La qualità dell'aria e gli effetti causati dall'esposizione di recettori sensibili agli inquinanti atmosferici rappresentano un problema di fondamentale rilievo. In particolare, risulta di interesse comune il tema del controllo e del monitoraggio delle emissioni in atmosfera, soprattutto delle sorgenti presenti in aree urbane ed industriali, spesso in stretta connessione tra loro. L'obiettivo del presente studio consiste nello sviluppo di una metodologia innovativa rivolta alla progettazione delle campagne di monitoraggio della qualità dell'aria attraverso l'impiego di mezzi mobili. L'approccio proposto integra l'utilizzo di variabili proxy per la disaggregazione a livello locale degli inventari di emissione, i risultati di modelli matematici di dispersione degli inquinanti in atmosfera, l'impiego di funzioni di danno specifiche per i diversi recettori sensibili all'esposizione alle sostanze inquinanti ed algoritmi di allocazione per la scelta dei punti di monitoraggio.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
