The rapid expansion of artificial intelligence systems is redefining processes and decisions within the labour market, raising significant effects in relation to the principle of non-discrimination. Starting from a methodological premise based on case analysis, this contribution compares “analog” and digi-tal discrimination issues, reconstructing how algorithmic mechanisms can amplify or, more generally, transform biases already present in labor relations. Once again, the starting point for the investigation is Article 3 of the Italian Constitution, in its dual formal and substantive dimension. The aim is to un-derstand how this framework can guide lawmakers in developing appropriate tools and strategies to tackle new forms of discrimination generated by AI tools, which often prove to be particularly insidi-ous. In this perspective, the investigation cannot overlook recent developments in European and tional legislation, which is currently being consolidated, in order to understand its potential in pre-venting and mitigating the risks of discrimination in the workplace.
L’espansione rapida dei sistemi di intelligenza artificiale sta ridefinendo processi e decisioni all’interno del mondo del lavoro, con effetti significativi sul piano del principio di non discriminazio-ne. Il contributo, muovendo da una premessa metodologica orientata all’analisi casistica, mette a con-fronto manifestazioni “analogiche” e digitali delle discriminazioni, ricostruendo come i meccanismi algoritmici possano amplificare o, più in generale, trasformare bias già presenti nei rapporti di lavoro. Ancora una volta il punto di partenza dell’indagine è rappresentato dall’art. 3 Cost. nella sua duplice dimensione formale e sostanziale. L’obiettivo è comprendere come tale impianto possa orientare il le-gislatore nella costruzione di strumenti e strategie idonei a fronteggiare le nuove forme di discrimina-zione generate dagli strumenti di AI, che spesso si rivelano particolarmente insidiose. In questa pro-spettiva, l’indagine non può trascurare le recenti evoluzioni della normativa europea e nazionale oggi in via di consolidamento, al fine di comprenderne il potenziale nel prevenire e mitigare i rischi di-scriminatori nei contesti lavorativi.
Arghittu, A. (2026). AI e disuguaglianze di genere nel lavoro: l’impatto della discriminazione algoritmica a partire da alcuni casi studio. GENIUS, Online first, 1-11.
AI e disuguaglianze di genere nel lavoro: l’impatto della discriminazione algoritmica a partire da alcuni casi studio
Andrea Arghittu
2026
Abstract
The rapid expansion of artificial intelligence systems is redefining processes and decisions within the labour market, raising significant effects in relation to the principle of non-discrimination. Starting from a methodological premise based on case analysis, this contribution compares “analog” and digi-tal discrimination issues, reconstructing how algorithmic mechanisms can amplify or, more generally, transform biases already present in labor relations. Once again, the starting point for the investigation is Article 3 of the Italian Constitution, in its dual formal and substantive dimension. The aim is to un-derstand how this framework can guide lawmakers in developing appropriate tools and strategies to tackle new forms of discrimination generated by AI tools, which often prove to be particularly insidi-ous. In this perspective, the investigation cannot overlook recent developments in European and tional legislation, which is currently being consolidated, in order to understand its potential in pre-venting and mitigating the risks of discrimination in the workplace.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.



