A New Semantic Model for Mythologiae: from Data to Interpretation

Starting from the MythLOD project, which aimed at re-evaluating Mythologiae, an image repository of classical mythology representation, through Semantic Web technologies, this research aims at revisiting and updating the existing semantic model in Linked Open Data (LOD) according to the latest ontologies and descriptive standards. This project addresses the need to replace obsolete ontologies’ versions or those that are not maintained, and enrich the schema with new ontologies, domain-specific terminology, and standard classification for representing relationships between iconographical works and textual sources. Furthermore, it will revise the reference model and methodology used to represent assertions, interpretations, and the provenance of the statements, to provide a more comprehensive and interoperable semantic representation of the recognition of mythological themes in visual arts, facilitating the analysis and reuse of these data in scholarly research.

Partendo dal progetto MythLOD, nato allo scopo di rivalorizzare Mythologiae, un repository di immagini relative alla rappresentazione della mitologia classica, attraverso le tecnologie del web semantico, questa ricerca ha lo scopo di rivisitare e aggiornare il modello semantico in Linked Open Data (LOD) esistente con le versioni più recenti delle ontologie e degli standard descrittivi. Questo progetto si dedica alla sostituzione necessaria delle versioni delle ontologie ormai obsolete o non più mantenute, e all’arricchimento dello schema con nuove ontologie, terminologie di settore e classificazioni standard per descrivere il rapporto tra opera iconografica e citazione testuale. Si dedica, inoltre, alla rivisitazione del modello di riferimento e della metodologia utilizzata per la rappresentazione delle asserzioni, interpretazioni e della provenienza delle affermazioni, per offrire una rappresentazione semantica dell’atto di riconoscimento dei temi mitologici nelle arti visuali più completa e maggiormente interoperabile, facilitando l’analisi e il riutilizzo di questi dati nella ricerca scientifica.