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CRIS Current Research Information System
Despite decades of warnings, global health strategies still focus on
detecting and responding to outbreaks rather than preventing zoonotic
spillover in the first place. Upstream interventions that target environmental
degradation, high-risk interfaces and socio-economic drivers of
emergence are cost-effective and achievable but remain underfunded
and politically sidelined. The PREZODE (preventing zoonotic disease
emergence) global One Health initiative has developed a strategic
agenda through a large-scale co-construction process involving scientists,
communities, governments and practitioners. This agenda
provides a roadmap for operationalizing upstream prevention.
Lounnas, M., Ayouba, A., Bailly, X., Banuls, A., Benavides, J., Ben Salem, M., et al. (2026). PREZODE: a global co-designed collaboration for preventing zoonotic emergence. NATURE HEALTH, 10.1038/s44360-026-00103-3, 1-5 [10.1038/s44360-026-00103-3].
PREZODE: a global co-designed collaboration for preventing zoonotic emergence
Despite decades of warnings, global health strategies still focus on
detecting and responding to outbreaks rather than preventing zoonotic
spillover in the first place. Upstream interventions that target environmental
degradation, high-risk interfaces and socio-economic drivers of
emergence are cost-effective and achievable but remain underfunded
and politically sidelined. The PREZODE (preventing zoonotic disease
emergence) global One Health initiative has developed a strategic
agenda through a large-scale co-construction process involving scientists,
communities, governments and practitioners. This agenda
provides a roadmap for operationalizing upstream prevention.
Lounnas, M., Ayouba, A., Bailly, X., Banuls, A., Benavides, J., Ben Salem, M., et al. (2026). PREZODE: a global co-designed collaboration for preventing zoonotic emergence. NATURE HEALTH, 10.1038/s44360-026-00103-3, 1-5 [10.1038/s44360-026-00103-3].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/1059397
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.