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Trait-based ecology has already revealed main independent axes of trait variation defining trait spaces that summarize plant adaptive strategies, but often ignoring intraspecific trait variability (ITV). By using empirical ITV-level data for two independent dimensions of leaf form and function and 167 species across five habitat types (coastal dunes, forests, grasslands, heathlands, wetlands) in the Italian peninsula, we found that ITV: (i) rotated the axes of trait variation that define the trait space; (ii) increased the variance explained by these axes and (iii) affected the functional structure of the target trait space. However, the magnitude of these effects was rather small and depended on the trait and habitat type. Our results reinforce the idea that ITV is context-dependent, calling for careful extrapolations of ITV patterns across traits and spatial scales. Importantly, our study provides a framework that can be used to start integrating ITV into trait space analyses.
Puglielli, G., Bricca, A., Chelli, S., Petruzzellis, F., Acosta, A.T.R., Bacaro, G., et al. (2024). Intraspecific variability of leaf form and function across habitat types. ECOLOGY LETTERS, 27/2024(3), 1-15 [10.1111/ele.14396].
Intraspecific variability of leaf form and function across habitat types
Giacomo Puglielli;Alessandro Bricca;Stefano Chelli;Francesco Petruzzellis;Alicia T. R. Acosta;Giovanni Bacaro;Eleonora Beccari;Liliana Bernardo;Gianmaria Bonari;Rossano Bolpagni;Francesco Boscutti;Giacomo Calvia;Giandiego Campetella;Laura Cancellieri;Roberto Canullo;Michele Carbognani;Marta Carboni;Maria Laura Carranza;Maria Beatrice Castellani;Daniela Ciccarelli;Andrea Coppi;Maurizio Cutini;Alice Dalla Vecchia;Michele Dalle Fratte;Maria Carla de Francesco;Pieter De Frenne;Michele De Sanctis;Leopoldo de Simone;Valter Di Cecco;Giuliano Fanelli;Emmanuele Farris;Arianna Ferrara;Giuseppe Fenu;Goffredo Filibeck;Cristina Gasperini;Domenico Gargano;Elisabeth Kindermann;Greta La Bella;Lorenzo Lastrucci;Lorenzo Lazzaro;Simona Maccherini;Michela Marignani;Michele Mugnai;Luigi Naselli-Flores;Nicodemo Giuseppe Passalacqua;Nicola Pavanetto;Alessandro Petraglia;Francesco Rota;Lucia Antonietta Santoianni;Aldo Schettino;Federico Selvi;Angela Stanisci;Giacomo Trotta;Pieter Vangansbeke;Marco Varricchione;Marco Vuerich;Camilla Wellstein;Enrico Tordoni
2024
Abstract
Trait-based ecology has already revealed main independent axes of trait variation defining trait spaces that summarize plant adaptive strategies, but often ignoring intraspecific trait variability (ITV). By using empirical ITV-level data for two independent dimensions of leaf form and function and 167 species across five habitat types (coastal dunes, forests, grasslands, heathlands, wetlands) in the Italian peninsula, we found that ITV: (i) rotated the axes of trait variation that define the trait space; (ii) increased the variance explained by these axes and (iii) affected the functional structure of the target trait space. However, the magnitude of these effects was rather small and depended on the trait and habitat type. Our results reinforce the idea that ITV is context-dependent, calling for careful extrapolations of ITV patterns across traits and spatial scales. Importantly, our study provides a framework that can be used to start integrating ITV into trait space analyses.
Puglielli, G., Bricca, A., Chelli, S., Petruzzellis, F., Acosta, A.T.R., Bacaro, G., et al. (2024). Intraspecific variability of leaf form and function across habitat types. ECOLOGY LETTERS, 27/2024(3), 1-15 [10.1111/ele.14396].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/1058457
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.