Il position paper AIFIRM “Credit Pricing 2.0” aggiorna e amplia il lavoro del 2021 sul credit pricing e sulle misure di redditività risk-adjusted, integrando tre direttrici di evoluzione: (i) la piena valorizzazione delle caratteristiche di controparte e prodotto nei modelli e nei processi di pricing, (ii) l’integrazione ESG—con focus sui rischi climatici fisici e di transizione—nelle metriche di rischio e nelle politiche di prezzo, e (iii) l’impiego di Intelligenza Artificiale (IA) e big data per migliorare discriminazione del rischio, segmentazione e pricing (anche dinamico). Il paper è supportato da una survey sul sistema bancario italiano che aggiorna le evidenze e le prassi di mercato.

Fiordelisi, F., Duqi, A., Brighi, P., Mussoni, M., Pasqualina, P. (2026). Credit Pricing 2.0 [10.47473/2016ppa00052].

Credit Pricing 2.0

Franco Fiordelisi
;
Duqi Andi;Brighi Paola;Mussoni Maurizio;
2026

Abstract

Il position paper AIFIRM “Credit Pricing 2.0” aggiorna e amplia il lavoro del 2021 sul credit pricing e sulle misure di redditività risk-adjusted, integrando tre direttrici di evoluzione: (i) la piena valorizzazione delle caratteristiche di controparte e prodotto nei modelli e nei processi di pricing, (ii) l’integrazione ESG—con focus sui rischi climatici fisici e di transizione—nelle metriche di rischio e nelle politiche di prezzo, e (iii) l’impiego di Intelligenza Artificiale (IA) e big data per migliorare discriminazione del rischio, segmentazione e pricing (anche dinamico). Il paper è supportato da una survey sul sistema bancario italiano che aggiorna le evidenze e le prassi di mercato.
2026
979-12-80245-36-6
Fiordelisi, F., Duqi, A., Brighi, P., Mussoni, M., Pasqualina, P. (2026). Credit Pricing 2.0 [10.47473/2016ppa00052].
Fiordelisi, Franco; Duqi, Andi; Brighi, Paola; Mussoni, Maurizio; Pasqualina, Porretta
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/1057370
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