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We compared the performance of the flat-sky approximation and Limber approximation for the clustering analysis of the photometric galaxy catalogue of Euclid. We studied a 6-bin configuration, representing the first data release (DR1), and a 13-bin configuration, representing the third and final data release (DR3). We find that the Limber approximation is sufficiently accurate for the analysis of the wide bins of DR1. Instead, the 13 bins of DR3 cannot be modelled accurately with the Limber approximation. Instead, the flat-sky approximation is accurate to below 5% in recovering the angular power spectra of galaxy number counts in both cases and can be used to simplify the computation of the full power spectrum in harmonic space for the data analysis of DR3.
Matthewson, W.L., Durrer, R., Camera, S., Tutusaus, I., Altieri, B., Amara, A., et al. (2026). Euclid preparation. LXXXIV. The flat-sky approximation for the clustering of Euclid's photometric galaxies. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 707, 1-13 [10.1051/0004-6361/202557773].
Euclid preparation. LXXXIV. The flat-sky approximation for the clustering of Euclid's photometric galaxies
W. L. Matthewson;R. Durrer;S. Camera;I. Tutusaus;B. Altieri;A. Amara;S. Andreon;N. Auricchio;C. Baccigalupi;M. Baldi;S. Bardelli;P. Battaglia;A. Biviano;E. Branchini;M. Brescia;G. Ca??as-Herrera;V. Capobianco;C. Carbone;V. F. Cardone;J. Carretero;S. Casas;M. Castellano;G. Castignani;S. Cavuoti;K. C. Chambers;A. Cimatti;C. Colodro-Conde;G. Congedo;C. J. Conselice;L. Conversi;Y. Copin;F. Courbin;H. M. Courtois;A. Da Silva;H. Degaudenzi;G. De Lucia;H. Dole;F. Dubath;C. A. J. Duncan;X. Dupac;S. Dusini;S. Escoffier;M. Farina;F. Faustini;S. Ferriol;F. Finelli;M. Frailis;E. Franceschi;M. Fumana;S. Galeotta;K. George;B. Gillis;C. Giocoli;J. Gracia-Carpio;A. Grazian;F. Grupp;S. V. H. Haugan;W. Holmes;F. Hormuth;A. Hornstrup;K. Jahnke;M. Jhabvala;B. Joachimi;E. Keih??nen;S. Kermiche;A. Kiessling;B. Kubik;M. Kunz;H. Kurki-Suonio;A. M. C. Le Brun;S. Ligori;P. B. Lilje;V. Lindholm;I. Lloro;G. Mainetti;D. Maino;E. Maiorano;O. Mansutti;S. Marcin;O. Marggraf;M. Martinelli;N. Martinet;F. Marulli;R. J. Massey;E. Medinaceli;S. Mei;Y. Mellier;M. Meneghetti;E. Merlin;G. Meylan;A. Mora;M. Moresco;B. Morin;L. Moscardini;C. Neissner;S. -M. Niemi;C. Padilla;S. Paltani;F. Pasian;K. Pedersen;W. J. Percival;V. Pettorino;S. Pires;G. Polenta;M. Poncet;L. A. Popa;F. Raison;R. Rebolo;A. Renzi;J. Rhodes;G. Riccio;E. Romelli;M. Roncarelli;R. Saglia;Z. Sakr;A. G. S??nchez;D. Sapone;B. Sartoris;P. Schneider;T. Schrabback;A. Secroun;E. Sefusatti;G. Seidel;S. Serrano;P. Simon;C. Sirignano;G. Sirri;A. Spurio Mancini;L. Stanco;J. -L. Starck;J. Steinwagner;P. Tallada-Cresp??;A. N. Taylor;I. Tereno;N. Tessore;S. Toft;R. Toledo-Moreo;F. Torradeflot;L. Valenziano;J. Valiviita;T. Vassallo;A. Veropalumbo;Y. Wang;J. Weller;G. Zamorani;E. Zucca;M. Ballardini;E. Bozzo;C. Burigana;R. Cabanac;M. Calabrese;A. Cappi;D. Di Ferdinando;J. A. Escartin Vigo;L. Gabarra;W. G. Hartley;J. Mart??n-Fleitas;S. Matthew;M. Maturi;N. Mauri;R. B. Metcalf;A. Pezzotta;M. P??ntinen;C. Porciani;I. Risso;V. Scottez;M. Sereno;M. Tenti;M. Viel;M. Wiesmann;Y. Akrami;S. Alvi;I. T. Andika;S. Anselmi;M. Archidiacono;F. Atrio-Barandela;D. Bertacca;M. Bethermin;L. Blot;M. Bonici;S. Borgani;M. L. Brown;S. Bruton;A. Calabro;B. Camacho Quevedo;F. Caro;C. S. Carvalho;T. Castro;F. Cogato;S. Conseil;A. R. Cooray;S. Davini;G. Desprez;A. D??az-S??nchez;J. Diaz;S. Di Domizio;J. M. Diego;M. Y. Elkhashab;A. Enia;Y. Fang;A. G. Ferrari;A. Finoguenov;A. Franco;K. Ganga;J. Garc??a-Bellido;T. Gasparetto;V. Gautard;E. Gaztanaga;F. Giacomini;F. Gianotti;G. Gozaliasl;C. M. Gutierrez;S. Hemmati;C. Hern??ndez-Monteagudo;H. Hildebrandt;J. Hjorth;J. E. Kajava;Y. Kang;V. Kansal;D. Karagiannis;K. Kiiveri;J. Kim;C. Kirkpatrick;S. Kruk;F. Lacasa;M. Lattanzi;J. Le Graet;L. Legrand;M. Lembo;F. Lepori;G. Leroy;G. F. Lesci;J. Lesgourgues;T. I. Liaudat;J. Macias-Perez;G. Maggio;M. Magliocchetti;R. Maoli;C. J. A. P. Martins;L. Maurin;M. Miluzio;P. Monaco;C. Moretti;G. Morgante;S. Nadathur;K. Naidoo;A. Navarro-Alsina;S. Nesseris;D. Paoletti;F. Passalacqua;K. Paterson;L. Patrizii;A. Pisani;D. Potter;S. Quai;M. Radovich;G. Rodighiero;S. Sacquegna;M. Sahl??n;D. B. Sanders;E. Sarpa;A. Schneider;D. Sciotti;E. Sellentin;A. Silvestri;L. C. Smith;K. Tanidis;C. Tao;G. Testera;R. Teyssier;S. Tosi;A. Troja;M. Tucci;C. Valieri;A. Venhola;D. Vergani;F. Vernizzi;G. Verza;N. A. Walton
2026
Abstract
We compared the performance of the flat-sky approximation and Limber approximation for the clustering analysis of the photometric galaxy catalogue of Euclid. We studied a 6-bin configuration, representing the first data release (DR1), and a 13-bin configuration, representing the third and final data release (DR3). We find that the Limber approximation is sufficiently accurate for the analysis of the wide bins of DR1. Instead, the 13 bins of DR3 cannot be modelled accurately with the Limber approximation. Instead, the flat-sky approximation is accurate to below 5% in recovering the angular power spectra of galaxy number counts in both cases and can be used to simplify the computation of the full power spectrum in harmonic space for the data analysis of DR3.
Matthewson, W.L., Durrer, R., Camera, S., Tutusaus, I., Altieri, B., Amara, A., et al. (2026). Euclid preparation. LXXXIV. The flat-sky approximation for the clustering of Euclid's photometric galaxies. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 707, 1-13 [10.1051/0004-6361/202557773].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/1057250
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.