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Aims. We analyzed the spatially resolved and global star formation histories (SFHs) for a sample of 25 TNG50-SKIRT Atlas galaxies to assess the feasibility of reconstructing accurate SFHs from Euclid-like data. This study provides a proof of concept for extracting the spatially resolved SFHs of local galaxies with Euclid, highlighting the strengths and limitations of SFH modeling in the context of next-generation galaxy surveys. Methods. We used the spectral energy distribution (SED) fitting code Prospector to model both spatially resolved and global SFHs using parametric and nonparametric configurations. The input consisted of mock ultraviolet near-infrared photometry derived from the TNG50 cosmological simulation and processed with the radiative transfer code SKIRT. Results. We show that nonparametric SFHs provide a more effective approach to mitigating the outshining effect by recent star formation, offering improved accuracy in the determination of galaxy stellar properties. Also, we find that the nonparametric SFH model at resolved scales closely recovers the stellar mass formation times (within 0.1 dex) and the ground truth values from TNG50, with an absolute average bias of 0.03 dex in stellar mass and 0.01 dex in both specific star formation rate and mass-weighted age. In contrast, larger offsets are estimated for all stellar properties and formation times when using a simple -model SFH, at both resolved and global scales, highlighting its limitations. Conclusions. These results emphasize the critical role of nonparametric SFHs in both global and spatially resolved analyses, as they better capture the complex evolutionary pathways of galaxies and avoid the biases inherent in simple parametric models.
Nersesian, A., Abdurro'Uf, ., Baes, M., Tortora, C., Kovacic, I., Bisigello, L., et al. (2026). Euclid preparation: LXXXI. The impact of nonparametric star formation histories on spatially resolved galaxy property estimation using synthetic Euclid images. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 707, 1-23 [10.1051/0004-6361/202556464].
Euclid preparation: LXXXI. The impact of nonparametric star formation histories on spatially resolved galaxy property estimation using synthetic Euclid images
Nersesian A.;Abdurro'uf;Baes M.;Tortora C.;Kovacic I.;Bisigello L.;Corcho-Caballero P.;Duran-Camacho E.;Hunt L. K.;Iglesias-Navarro P.;Ragusa R.;Roman J.;Shankar F.;Siudek M.;Sorce J. G.;Marleau F. R.;Aghanim N.;Andreon S.;Auricchio N.;Baccigalupi C.;Baldi M.;Bardelli S.;Biviano A.;Branchini E.;Brescia M.;Camera S.;Canas-Herrera G.;Capobianco V.;Carbone C.;Carretero J.;Casas S.;Castellano M.;Castignani G.;Cavuoti S.;Cimatti A.;Colodro-Conde C.;Congedo G.;Conselice C. J.;Conversi L.;Copin Y.;Courbin F.;Courtois H. M.;Da Silva A.;Degaudenzi H.;De Lucia G.;Dole H.;Douspis M.;Dubath F.;Dupac X.;Dusini S.;Farina M.;Farinelli R.;Faustini F.;Ferriol S.;Finelli F.;Fourmanoit N.;Frailis M.;Franceschi E.;Fumana M.;Galeotta S.;George K.;Gillis B.;Giocoli C.;Gracia-Carpio J.;Grazian A.;Grupp F.;Haugan S. V. H.;Holmes W.;Hormuth F.;Hornstrup A.;Jahnke K.;Jhabvala M.;Keihanen E.;Kermiche S.;Kilbinger M.;Kubik B.;Kummel M.;Kunz M.;Kurki-Suonio H.;Le Brun A. M. C.;Ligori S.;Lilje P. B.;Lindholm V.;Lloro I.;Mainetti G.;Maino D.;Maiorano E.;Mansutti O.;Marggraf O.;Martinelli M.;Martinet N.;Marulli F.;Massey R. J.;Medinaceli E.;Mei S.;Melchior M.;Mellier Y.;Meneghetti M.;Merlin E.;Meylan G.;Mora A.;Moresco M.;Moscardini L.;Neissner C.;Niemi S. M.;Padilla C.;Paltani S.;Pasian F.;Pedersen K.;Pettorino V.;Pires S.;Polenta G.;Poncet M.;Popa L. A.;Pozzetti L.;Renzi A.;Rhodes J.;Riccio G.;Romelli E.;Roncarelli M.;Saglia R.;Sakr Z.;Sapone D.;Sartoris B.;Schneider P.;Schrabback T.;Secroun A.;Seidel G.;Seiffert M.;Serrano S.;Simon P.;Sirignano C.;Sirri G.;Stanco L.;Steinwagner J.;Tallada-Crespi P.;Taylor A. N.;Tereno I.;Toft S.;Toledo-Moreo R.;Torradeflot F.;Tutusaus I.;Valenziano L.;Valiviita J.;Vassallo T.;Verdoes Kleijn G.;Veropalumbo A.;Wang Y.;Weller J.;Zamorani G.;Zerbi F. M.;Zinchenko I. A.;Zucca E.;Allevato V.;Bolzonella M.;Bozzo E.;Burigana C.;Cabanac R.;Calabrese M.;Cappi A.;Escartin Vigo J. A.;Gabarra L.;Martin-Fleitas J.;Matthew S.;Mauri N.;Metcalf R. B.;Nucita A. A.;Pezzotta A.;Pontinen M.;Porciani C.;Risso I.;Scottez V.;Sereno M.;Tenti M.;Viel M.;Wiesmann M.;Akrami Y.;Andika I. T.;Anselmi S.;Archidiacono M.;Atrio-Barandela F.;Bertacca D.;Bethermin M.;Blanchard A.;Blot L.;Borgani S.;Brown M. L.;Bruton S.;Calabro A.;Camacho Quevedo B.;Caro F.;Carvalho C. S.;Castro T.;Cogato F.;Conseil S.;Cooray A. R.;Cucciati O.;Davini S.;De Paolis F.;Desprez G.;Diaz-Sanchez A.;Diaz J. J.;Di Domizio S.;Diego J. M.;Duc P. A.;Enia A.;Fang Y.;Ferrari A. G.;Finoguenov A.;Fontana A.;Fontanot F.;Franco A.;Ganga K.;Garcia-Bellido J.;Gasparetto T.;Gautard V.;Gaztanaga E.;Giacomini F.;Gianotti F.;Gozaliasl G.;Gutierrez C. M.;Hall A.;Hemmati S.;Hernandez-Monteagudo C.;Hildebrandt H.;Hjorth J.;Kajava J. J. E.;Kang Y.;Kansal V.;Karagiannis D.;Kiiveri K.;Kirkpatrick C. C.;Kruk S.;Legrand L.;Lepori F.;Leroy G.;Lesci G. F.;Lesgourgues J.;Leuzzi L.;Liaudat T. I.;Loureiro A.;Macias-Perez J.;Maggio G.;Magliocchetti M.;Mannucci F.;Maoli R.;Martins C. J. A. P.;Maurin L.;Monaco P.;Moretti C.;Morgante G.;Naidoo K.;Navarro-Alsina A.;Passalacqua F.;Paterson K.;Patrizii L.;Pisani A.;Potter D.;Quai S.;Radovich M.;Rocci P. F.;Rodighiero G.;Sacquegna S.;Sahlen M.;Sanders D. B.;Sarpa E.;Schneider A.;Schultheis M.;Sciotti D.;Sellentin E.;Smith L. C.;Tanidis K.;Tao C.;Testera G.;Teyssier R.;Tosi S.;Troja A.;Tucci M.;Valieri C.;Venhola A.;Vergani D.;Verza G.;Vielzeuf P.;Walton N. A.;Knapen J. H.
2026
Abstract
Aims. We analyzed the spatially resolved and global star formation histories (SFHs) for a sample of 25 TNG50-SKIRT Atlas galaxies to assess the feasibility of reconstructing accurate SFHs from Euclid-like data. This study provides a proof of concept for extracting the spatially resolved SFHs of local galaxies with Euclid, highlighting the strengths and limitations of SFH modeling in the context of next-generation galaxy surveys. Methods. We used the spectral energy distribution (SED) fitting code Prospector to model both spatially resolved and global SFHs using parametric and nonparametric configurations. The input consisted of mock ultraviolet near-infrared photometry derived from the TNG50 cosmological simulation and processed with the radiative transfer code SKIRT. Results. We show that nonparametric SFHs provide a more effective approach to mitigating the outshining effect by recent star formation, offering improved accuracy in the determination of galaxy stellar properties. Also, we find that the nonparametric SFH model at resolved scales closely recovers the stellar mass formation times (within 0.1 dex) and the ground truth values from TNG50, with an absolute average bias of 0.03 dex in stellar mass and 0.01 dex in both specific star formation rate and mass-weighted age. In contrast, larger offsets are estimated for all stellar properties and formation times when using a simple -model SFH, at both resolved and global scales, highlighting its limitations. Conclusions. These results emphasize the critical role of nonparametric SFHs in both global and spatially resolved analyses, as they better capture the complex evolutionary pathways of galaxies and avoid the biases inherent in simple parametric models.
Nersesian, A., Abdurro'Uf, ., Baes, M., Tortora, C., Kovacic, I., Bisigello, L., et al. (2026). Euclid preparation: LXXXI. The impact of nonparametric star formation histories on spatially resolved galaxy property estimation using synthetic Euclid images. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 707, 1-23 [10.1051/0004-6361/202556464].
Nersesian, A.; Abdurro'Uf, ; Baes, M.; Tortora, C.; Kovacic, I.; Bisigello, L.; Corcho-Caballero, P.; Duran-Camacho, E.; Hunt, L. K.; Iglesias-Navarro...espandi
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
