Giuseppe Pignataro affronta il tema della disuguaglianza algoritmica, analizzando come gli algoritmi di intelligenza artificiale, pur percepiti come neutrali, possano in realtà amplificare pregiudizi e disparità sociali. Richiamando esempi tratti da contesti come il riconoscimento facciale, la giustizia penale e il welfare, Pignataro illustra criticamente il conflitto tra efficienza tecnica ed equità sociale e sottolinea la necessità urgente di trasparenza e consapevolezza etica nella gestione delle tecnologie digitali.

Pignataro, G. (2025). La disuguaglianza algoritmica: il lato oscuro dell’efficienza digitale. ETICA ED ECONOMIA, 242, 1-4.

La disuguaglianza algoritmica: il lato oscuro dell’efficienza digitale

Giuseppe Pignataro
2025

Abstract

Giuseppe Pignataro affronta il tema della disuguaglianza algoritmica, analizzando come gli algoritmi di intelligenza artificiale, pur percepiti come neutrali, possano in realtà amplificare pregiudizi e disparità sociali. Richiamando esempi tratti da contesti come il riconoscimento facciale, la giustizia penale e il welfare, Pignataro illustra criticamente il conflitto tra efficienza tecnica ed equità sociale e sottolinea la necessità urgente di trasparenza e consapevolezza etica nella gestione delle tecnologie digitali.
2025
Pignataro, G. (2025). La disuguaglianza algoritmica: il lato oscuro dell’efficienza digitale. ETICA ED ECONOMIA, 242, 1-4.
Pignataro, Giuseppe
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/1020399
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