Post-critical media literacies in teachers: identify ableism in generative AI and educational practices = Competenze di post-critical media literacies nei docenti: riconoscere l'abilismo nell'IA generativa e nelle pratiche educative

This study investigates how 163 support teachers engaged with generative AI to represent inclusive classrooms (Shew, 2023; Meyer et al., 2014). Through a mixed-method design, it analyzes their abilities to detect bias (decoding) and to guide AI outputs via prompts (encoding). Results highlight limited awareness of ableist patterns and the potential of “Post”-Critical Media Literacy (Kellner & Share, 2007) to foster inclusive, reflective AI use in education.

Lo studio analizza come 163 insegnanti di sostegno hanno utilizzato l’IA generativa per rappresentare una classe inclusiva (Shew, 2023; Meyer et al., 2014). Attraverso un disegno di ricerca mixed-method, sono state indagate le competenze di rilevare bias (decoding) e guidare l’output dell’IA (encoding). I risultati mostrano una limitata consapevolezza dell’ableismo e il potenziale della Post-Critical Media Literacy (Kellner & Share, 2007) per un uso inclusivo e critico dell’IA.