CRIS Current Research Information System

De Aguiar, E.J., Traina, A.J.M., Helal, S. (2024). MedTimeSplit: Continual dataset partitioning to mimic real-world settings for federated learning on Non-IID medical image data. IEEE [10.1109/BigData62323.2024.10826044].

MedTimeSplit: Continual dataset partitioning to mimic real-world settings for federated learning on Non-IID medical image data

Helal S.
Membro del Collaboration Group
2024
2024
2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData)
7612
7621
De Aguiar, E.J., Traina, A.J.M., Helal, S. (2024). MedTimeSplit: Continual dataset partitioning to mimic real-world settings for federated learning on Non-IID medical image data. IEEE [10.1109/BigData62323.2024.10826044].
De Aguiar, E. J.; Traina, A. J. M.; Helal, S.
File in questo prodotto:
Eventuali allegati, non sono esposti

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/1009320
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 0
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact