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CRIS Current Research Information System
Disaster areas typical to deal with unexpected and sudden disasters, such as earthquakes and terrorist attacks, can take advantage of context-awareness, namely the capability of providing applications with full awareness of current execution context, to increase the possibility of saving human lives. Unfortunately, context-aware services in disaster areas require efficient and reliable context data distribution. Towards this direction, we present our quality-based context data distribution infrastructure, and we introduce two optimizations useful to improve both distribution efficiency and reliability. Experimental results, obtained by means of simulations, validate our solutions.
Towards Efficient and Reliable Context Data Distribution in Disaster Area Scenarios
Disaster areas typical to deal with unexpected and sudden disasters, such as earthquakes and terrorist attacks, can take advantage of context-awareness, namely the capability of providing applications with full awareness of current execution context, to increase the possibility of saving human lives. Unfortunately, context-aware services in disaster areas require efficient and reliable context data distribution. Towards this direction, we present our quality-based context data distribution infrastructure, and we introduce two optimizations useful to improve both distribution efficiency and reliability. Experimental results, obtained by means of simulations, validate our solutions.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11585/100395
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
