ATNAFU, SELAMAWET WORKALEMAHU
ATNAFU, SELAMAWET WORKALEMAHU
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI"
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Development of an Interpretable Deep Learning System for the Identification of Patients with Alzheimer’s Disease
2024 Atnafu, S. W.; Diciotti, S.
Effect of data leakage in brain MRI classification using 2D convolutional neural networks
2021 Yagis E.; Atnafu S.W.; Garcia Seco de Herrera A.; Marzi C.; Scheda R.; Giannelli M.; Tessa C.; Citi L.; Diciotti S.
| Titolo | Autore(i) | Anno | Periodico | Editore | Tipo | File |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Development of an Interpretable Deep Learning System for the Identification of Patients with Alzheimer’s Disease | Atnafu, S. W.; Diciotti, S. | 2024-01-01 | - | Springer Science and Business Media Deutschland GmbH | 4.01 Contributo in Atti di convegno | Development_of_an_interpretable_deep_learning_system_for_the_identification_of_patients_with_Alzheimers_disease_.pdf |
| Effect of data leakage in brain MRI classification using 2D convolutional neural networks | Yagis E.; Atnafu S.W.; Garcia Seco de Herrera A.; Marzi C.; Scheda R.; Giannelli M.; Tessa C.; Ci... espandi | 2021-01-01 | SCIENTIFIC REPORTS | - | 1.01 Articolo in rivista | yagis21.pdf; 41598_2021_1681_MOESM1_ESM.pdf |