AMOROSA, LORENZO MARIO

AMOROSA, LORENZO MARIO  

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI"  

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Titolo Autore(i) Anno Periodico Editore Tipo File
An End-To-End Analysis of Deep Learning-Based Remaining Useful Life Algorithms for Satefy-Critical 5G-Enabled IIoT Networks Amorosa, Lorenzo Mario; Longhi, Nicolò; Cuozzo, Giampaolo; Bachan, Weronika Maria; Lieti, Valerio...; Buracchini, Enrico; Verdone, Roberto 2023-01-01 - IEEE 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Cellular network capacity and coverage enhancement with MDT data and Deep Reinforcement Learning Marco Skocaj; Lorenzo M. Amorosa; Giorgio Ghinamo; Giuliano Muratore; Davide Micheli; Flavio Zabi...ni; Roberto Verdone 2022-01-01 COMPUTER COMMUNICATIONS - 1.01 Articolo in rivista cellular network post print.pdf
GUMBLE: Uncertainty-Aware Conditional Mobile Data Generation using Bayesian Learning Skocaj, Marco; Amorosa, Lorenzo Mario; Lombardi, Michele; Verdone, Roberto 2023-01-01 IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING - 1.01 Articolo in rivista -
Multi-Agent Reinforcement Learning for Power Control in Wireless Networks via Adaptive Graphs Lorenzo Mario Amorosa; Marco Skocaj; Roberto Verdone; Deniz Gündüz 2023-01-01 - - 4.01 Contributo in Atti di convegno -