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CRIS Current Research Information System
This chapter addresses the general properties and characteristics of the following residue categories: mining wastes, mineral processing wastes or tailings, metallurgical wastes (slags, dusts, slimes, and muds), and wastewaters. Residue origin, storage, disposal, and a brief indication of associated environmental impacts are discussed; concrete examples are given for illustration purposes.
Tinti, F., Kasmaeeyazdi, S., Guatame-Garcia, A., Chagnes, A., Chernoburova, O. (2023). Critical raw material-containing residues. Amsterdam : Elsevier [10.1016/B978-0-323-95175-3.00001-5].
This chapter addresses the general properties and characteristics of the following residue categories: mining wastes, mineral processing wastes or tailings, metallurgical wastes (slags, dusts, slimes, and muds), and wastewaters. Residue origin, storage, disposal, and a brief indication of associated environmental impacts are discussed; concrete examples are given for illustration purposes.
Tinti, F., Kasmaeeyazdi, S., Guatame-Garcia, A., Chagnes, A., Chernoburova, O. (2023). Critical raw material-containing residues. Amsterdam : Elsevier [10.1016/B978-0-323-95175-3.00001-5].
Tinti, Francesco; Kasmaeeyazdi, Sara; Guatame-Garcia, Adriana; Chagnes, Alexandre; Chernoburova, Olga
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/940253
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
