Parsimonious seemingly unrelated linear cluster-weighted models for contaminated data / Gabriele Perrone; Gabriele Soffritti. - ELETTRONICO. - (2022), pp. 52-52. (Intervento presentato al convegno 24th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2022) tenutosi a Bologna, Italy nel 23 - 26 August 2022).

Parsimonious seemingly unrelated linear cluster-weighted models for contaminated data

Gabriele Perrone
Primo
;
Gabriele Soffritti
Secondo
2022

2022
Program and abstracts
52
52
Parsimonious seemingly unrelated linear cluster-weighted models for contaminated data / Gabriele Perrone; Gabriele Soffritti. - ELETTRONICO. - (2022), pp. 52-52. (Intervento presentato al convegno 24th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2022) tenutosi a Bologna, Italy nel 23 - 26 August 2022).
Gabriele Perrone; Gabriele Soffritti
File in questo prodotto:
Eventuali allegati, non sono esposti

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/917244
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact