Les premiers balbutiements de la modélisation par équations structurelles proviennent des travaux de Karl Jöreskog (1973), à partir desquels le premier logiciel intitulé LISREL a été conçu. Grâce aux avantages que cette méthode apporte, la modélisation par équations structurelles (MES)1 est devenue très populaire et utilisée dans moult disciplines. Deux principales raisons expliquent l’utilisation de la MES. En premier lieu, lorsque comparée aux méthodes et analyses statistiques conventionnelles, la MES a l’avantage de tester des théories ou des modèles théoriques complexes incluant de nombreuses variables dépendantes et indépendantes. La MES représente donc un outil intéressant pour assurer l’avancement de théories, voire d’un champ disciplinaire. La seconde raison invoquée est que la MES peut, d’une part, traiter simultanément des relations complexes entre les variables dépendantes et indépendantes et, d’autre part, vérifier l’assise de la validité d’outils de mesure. Dans le cadre de ce chapitre, nous proposons dans un premier temps de prendre connaissance du vocabulaire de la MES et des conventions qui la définissent (Schumacker et Lomax, 2015). Certaines conditions préalables inhérentes aux données seront présentées afin d’expliquer plus en détail les différentes étapes préconisées dans la MES (spécification, identification, estimation, évaluation et modification du modèle). Les diverses approches qui peuvent être utilisées pour évaluer des modèles structurels complexes (p. ex. désagrégation totale ou partielle, agrégation totale ou partielle) seront également abordées dans cette première partie (Schumacker et Lomax, 2015). Enfin, une illustration de la MES sera proposée dans la seconde section du chapitre pour suivre de façon pragmatique l’utilisation et l’interprétation des différents éléments qui la composent. L’illustration de la MES porte sur la vérification d’un modèle théorique permettant d’expliquer la motivation à se maintenir en emploi de personnes aux prises avec un trouble mental grave (p. ex. schizophrénie) travaillant dans une entreprise sociale localisée en Italie.

La modélisation par équations structurelles: Illustration pour expliquer la motivation a se maintenir en employ dans une entreprise sociale

Zaniboni, S.;
2020

Abstract

Les premiers balbutiements de la modélisation par équations structurelles proviennent des travaux de Karl Jöreskog (1973), à partir desquels le premier logiciel intitulé LISREL a été conçu. Grâce aux avantages que cette méthode apporte, la modélisation par équations structurelles (MES)1 est devenue très populaire et utilisée dans moult disciplines. Deux principales raisons expliquent l’utilisation de la MES. En premier lieu, lorsque comparée aux méthodes et analyses statistiques conventionnelles, la MES a l’avantage de tester des théories ou des modèles théoriques complexes incluant de nombreuses variables dépendantes et indépendantes. La MES représente donc un outil intéressant pour assurer l’avancement de théories, voire d’un champ disciplinaire. La seconde raison invoquée est que la MES peut, d’une part, traiter simultanément des relations complexes entre les variables dépendantes et indépendantes et, d’autre part, vérifier l’assise de la validité d’outils de mesure. Dans le cadre de ce chapitre, nous proposons dans un premier temps de prendre connaissance du vocabulaire de la MES et des conventions qui la définissent (Schumacker et Lomax, 2015). Certaines conditions préalables inhérentes aux données seront présentées afin d’expliquer plus en détail les différentes étapes préconisées dans la MES (spécification, identification, estimation, évaluation et modification du modèle). Les diverses approches qui peuvent être utilisées pour évaluer des modèles structurels complexes (p. ex. désagrégation totale ou partielle, agrégation totale ou partielle) seront également abordées dans cette première partie (Schumacker et Lomax, 2015). Enfin, une illustration de la MES sera proposée dans la seconde section du chapitre pour suivre de façon pragmatique l’utilisation et l’interprétation des différents éléments qui la composent. L’illustration de la MES porte sur la vérification d’un modèle théorique permettant d’expliquer la motivation à se maintenir en emploi de personnes aux prises avec un trouble mental grave (p. ex. schizophrénie) travaillant dans une entreprise sociale localisée en Italie.
2020
Méthodes qualitatives, quantitatives et mixtes, 2e édition: Dans la recherche en sciences humaines, sociales et de la santé
613
642
Zaniboni, S.; Corbière, M.
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