Il software realizza il Fuzzy Recommender System relativo al contributo: L. Barzanti, S. Giove, A. Pezzi (2020), An Effective Fuzzy Recommender System for Fund-raising Management. In A. Esposito, M. Faundez-Zanuy, F. Morabito, E. Pasero (eds) Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 151. Springer, Singapore. Il software, sviluppato in Visual Basic, permette di effettuare l’ampia sperimentazione numerica descritta nel paper su un DB di grandi dimensioni, che risulta da una Banca Dati di Donatori e Contatti.
L. Barzanti, A.P. (2020). A Fuzzy Recommender System for individuating the best Contacts in fund raising management.
A Fuzzy Recommender System for individuating the best Contacts in fund raising management
L. Barzanti
;A. Pezzi
2020
Abstract
Il software realizza il Fuzzy Recommender System relativo al contributo: L. Barzanti, S. Giove, A. Pezzi (2020), An Effective Fuzzy Recommender System for Fund-raising Management. In A. Esposito, M. Faundez-Zanuy, F. Morabito, E. Pasero (eds) Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 151. Springer, Singapore. Il software, sviluppato in Visual Basic, permette di effettuare l’ampia sperimentazione numerica descritta nel paper su un DB di grandi dimensioni, che risulta da una Banca Dati di Donatori e Contatti.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
