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CRIS Current Research Information System
This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop on Semantics, Analytics, Visualization,- Enhancing Scholarly Data,- SAVE-SD 2016, held in Montreal, QC, Canada, in April 2016.
The 5 full papers, 6 demo and poster papers and 2 position papers, were carefully reviewed and selected from 16 submissions. The papers are organized in two topical sections: "Extracting Knowledge from Research Publications" and "Semantic Technologies for Citation and Topic Analysis".
González-Beltrán, A., Osborne, F., Peroni, S. (2017). Semantics, Analytics, Visualization. Enhancing Scholarly Data. Cham : Springer International Publishing [10.1007/978-3-319-53637-8].
Semantics, Analytics, Visualization. Enhancing Scholarly Data
This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop on Semantics, Analytics, Visualization,- Enhancing Scholarly Data,- SAVE-SD 2016, held in Montreal, QC, Canada, in April 2016.
The 5 full papers, 6 demo and poster papers and 2 position papers, were carefully reviewed and selected from 16 submissions. The papers are organized in two topical sections: "Extracting Knowledge from Research Publications" and "Semantic Technologies for Citation and Topic Analysis".
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/591749
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
