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CRIS Current Research Information System
Proactive Advisory Systems (PASs) are an extension of Recommender Systems (RSs) that push suggestions and advice even if not explicitly requested, while adapting such advice to the specific contextual situation of the user. They support the user in decision-making processes more complex than those considered by traditional RSs. In this paper, we illustrate the first results of the LiloPAS research project, targeted to the design, development, and evaluation of PASs for healthcare. We present Smart Allergy Taming, a prototype mobile PAS for allergic patients, and give the results of its evaluation.
Nguyen, T.S., Ricci, F., Zini, F., Granconato, M. (2014). Life-logging for healthcare proactive advisory systems. Aachen : CEUR-WS.
Life-logging for healthcare proactive advisory systems
Proactive Advisory Systems (PASs) are an extension of Recommender Systems (RSs) that push suggestions and advice even if not explicitly requested, while adapting such advice to the specific contextual situation of the user. They support the user in decision-making processes more complex than those considered by traditional RSs. In this paper, we illustrate the first results of the LiloPAS research project, targeted to the design, development, and evaluation of PASs for healthcare. We present Smart Allergy Taming, a prototype mobile PAS for allergic patients, and give the results of its evaluation.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/579905
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
