Dinamica dell'informazione in strutture dati complesse

Tratto dall'abstract: La tecnologia odierna produce enormi quantita' di dati sotto forma di sequenze simboliche: DNA e proteine, serie temporali biomediche e fisiche, ma anche testi scritti, file di immagini, audio e video. [...] Capire la struttura e l'evoluzione di questo flusso di dati rappresenta una sfida nuova perche' queste reti di informazione generata dagli utenti combinano aspetti sociali, comportamentali e cognitivi con le strutture tecnologiche che li veicolano. La proliferazione di strutture dati complesse richiede idee e algoritmi innovativi per organizzare, filtrare e categorizzare una cosi' imponente massa di informazioni. Crediamo fermamente che una vera comprensione dei fenomeni alla base dei sistemi tecno-sociali potra' venire solo dallo sviluppo di nuovi e potenti strumenti di modellizzazione matematica, se non addirittura veri e propri cambi di prospettiva. Lo scopo di questo progetto e' proprio un approccio matematico innovativo all'analisi di questa ampia classe di strutture complesse. Il nostro lavoro puo' essere schematizzato in quattro ambiti di interesse fortemente complementari fra loro. A) Nuovi algoritmi e strumenti per l'analisi di strutture dati complesse. B) Risoluzione di problemi inversi ed estrazione di informazione da strutture dati complesse. C) Modelli di dinamiche sociali. D) Esperimenti sul web.