ASM – Agentic System Management nasce per accompagnare le imprese verso un’integrazione consapevole dei sistemi agentici nei processi organizzativi, decisionali e gestionali. In uno scenario in cui l’intelligenza artificiale assume un ruolo sempre più attivo, il volume propone una bussola per affrontarne l’adozione con visione, metodo e responsabilità. Il libro aiuta a comprendere come introdurre sistemi agentici senza perdere controllo, trasparenza, tracciabilità e presidio umano delle scelte, valorizzandone al tempo stesso il potenziale in termini di efficienza, qualità decisionale e capacità competitiva. Offre inoltre un riferimento utile per le organizzazioni che intendono sviluppare modelli di gestione coerenti con i più recenti standard internazionali sull’intelligenza artificiale e sull’innovazione. Più che descrivere una tecnologia, il volume invita a ripensare il modo in cui le organizzazioni progettano ruoli, responsabilità, processi e sistemi di governo. Dedica particolare attenzione ai profili professionali e alle competenze necessari per gestire in modo efficace la relazione tra intelligenza umana e agency artificiale, mettendo in luce l’importanza di nuove capacità di coordinamento, supervisione, valutazione e presidio dei rischi. Ne emerge una prospettiva concreta per imprese e management: trasformare l’adozione dei sistemi agentici in un percorso di crescita capace di generare valore durevole, affidabilità, consapevolezza organizzativa e vantaggio strategico, mantenendo al centro la persona, la qualità delle decisioni e la sostenibilità del cambiamento.

Casale, O., Rinaldi, P., Corradetti, I. (2026). ASM Agentic System Management. Milano : FrancoAngeli s.r.l., Milano, Italy..

ASM Agentic System Management

Paola Rinaldi;
2026

Abstract

ASM – Agentic System Management nasce per accompagnare le imprese verso un’integrazione consapevole dei sistemi agentici nei processi organizzativi, decisionali e gestionali. In uno scenario in cui l’intelligenza artificiale assume un ruolo sempre più attivo, il volume propone una bussola per affrontarne l’adozione con visione, metodo e responsabilità. Il libro aiuta a comprendere come introdurre sistemi agentici senza perdere controllo, trasparenza, tracciabilità e presidio umano delle scelte, valorizzandone al tempo stesso il potenziale in termini di efficienza, qualità decisionale e capacità competitiva. Offre inoltre un riferimento utile per le organizzazioni che intendono sviluppare modelli di gestione coerenti con i più recenti standard internazionali sull’intelligenza artificiale e sull’innovazione. Più che descrivere una tecnologia, il volume invita a ripensare il modo in cui le organizzazioni progettano ruoli, responsabilità, processi e sistemi di governo. Dedica particolare attenzione ai profili professionali e alle competenze necessari per gestire in modo efficace la relazione tra intelligenza umana e agency artificiale, mettendo in luce l’importanza di nuove capacità di coordinamento, supervisione, valutazione e presidio dei rischi. Ne emerge una prospettiva concreta per imprese e management: trasformare l’adozione dei sistemi agentici in un percorso di crescita capace di generare valore durevole, affidabilità, consapevolezza organizzativa e vantaggio strategico, mantenendo al centro la persona, la qualità delle decisioni e la sostenibilità del cambiamento.
2026
264
9788835193616
Casale, O., Rinaldi, P., Corradetti, I. (2026). ASM Agentic System Management. Milano : FrancoAngeli s.r.l., Milano, Italy..
Casale, Oliviero; Rinaldi, Paola; Corradetti, Ivano
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/1067510
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