Il progetto mira a compiere un ulteriore passo nella conoscenza dei modelli matematici e delle tecniche numeriche principalmente nell’ambito della Computer Vision. La maggior parte delle applicazioni, che spaziano dalla medicina, all’astronomia, all’ambito archeologico, per citarne solo alcuni, richiedono l’interpretazione di immagini 2D e 3D, video ed altri tipi di dati. Le competenze necessarie sono molteplici e vanno dalla geometria differenziale al calcolo variazionale, dall’ottimizzazione numerica alla modellistica differenziale numerica, e richiedono metodi ed algoritmi sempre più specializzati per supportare le esigenze di efficienza e “real time” delle applicazioni. Vista la competenza dei vari partecipanti, le principali linee di ricerca del progetto, con aspetti e metodologie intrecciate, sono di seguito elencate: 1. Dalla ricostruzione 3D alla stampa 3D 2. Analisi di immagini, in particolare segmentazione di immagini e classificazione 3. Identificazione di parametri attraverso diversi approcci.
Tozza, S. (2025). MOdelli e MEtodi Numerici per il Trattamento delle Immagini (MOMENTI).
MOdelli e MEtodi Numerici per il Trattamento delle Immagini (MOMENTI)
silvia tozza
2025
Abstract
Il progetto mira a compiere un ulteriore passo nella conoscenza dei modelli matematici e delle tecniche numeriche principalmente nell’ambito della Computer Vision. La maggior parte delle applicazioni, che spaziano dalla medicina, all’astronomia, all’ambito archeologico, per citarne solo alcuni, richiedono l’interpretazione di immagini 2D e 3D, video ed altri tipi di dati. Le competenze necessarie sono molteplici e vanno dalla geometria differenziale al calcolo variazionale, dall’ottimizzazione numerica alla modellistica differenziale numerica, e richiedono metodi ed algoritmi sempre più specializzati per supportare le esigenze di efficienza e “real time” delle applicazioni. Vista la competenza dei vari partecipanti, le principali linee di ricerca del progetto, con aspetti e metodologie intrecciate, sono di seguito elencate: 1. Dalla ricostruzione 3D alla stampa 3D 2. Analisi di immagini, in particolare segmentazione di immagini e classificazione 3. Identificazione di parametri attraverso diversi approcci.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


