Grazie ai benefici di automazione e ottimizzazione che è in grado di offrire, l’intelligenza artificiale (IA) è ampiamente usata in una vasta gamma di settori. Ciononostante, questa tecnologia può anche essere una fonte di pregiudizi e discriminazioni che devono essere controllati, misurati ed evitati. Inoltre, mancano le conoscenze relative alla valutazione e alla correzione dei pregiudizi riguardanti i sistemi di IA esistenti, nonché quelle necessarie alla progettazione di nuovi strumenti di IA liberi da pregiudizi. Il progetto AEQUITAS, finanziato dall’UE, cambierà questa situazione sviluppando un ambiente di sperimentazione controllato volto ad aiutare i produttori di IA a incrementare la consapevolezza dei pregiudizi prodotti dai sistemi basati su questa tecnologia, nonché a valutare e, possibilmente, correggere i sistemi di IA esistenti. Per di più, AEQUITAS fornirà linee guida per sistemi di IA corretti fin dalla progettazione, incrementando inoltre la consapevolezza sui rischi associati all’IA quando questa tecnologia non viene operata e gestita in modo adeguato.
Calegari, R. (2025). AEQUITAS: ASSESSMENT AND ENGINEERING OF EQUITABLE, UNBIASED, IMPARTIAL AND TRUSTWORTHY AI SYSTEMS.
AEQUITAS: ASSESSMENT AND ENGINEERING OF EQUITABLE, UNBIASED, IMPARTIAL AND TRUSTWORTHY AI SYSTEMS
Roberta Calegari
2025
Abstract
Grazie ai benefici di automazione e ottimizzazione che è in grado di offrire, l’intelligenza artificiale (IA) è ampiamente usata in una vasta gamma di settori. Ciononostante, questa tecnologia può anche essere una fonte di pregiudizi e discriminazioni che devono essere controllati, misurati ed evitati. Inoltre, mancano le conoscenze relative alla valutazione e alla correzione dei pregiudizi riguardanti i sistemi di IA esistenti, nonché quelle necessarie alla progettazione di nuovi strumenti di IA liberi da pregiudizi. Il progetto AEQUITAS, finanziato dall’UE, cambierà questa situazione sviluppando un ambiente di sperimentazione controllato volto ad aiutare i produttori di IA a incrementare la consapevolezza dei pregiudizi prodotti dai sistemi basati su questa tecnologia, nonché a valutare e, possibilmente, correggere i sistemi di IA esistenti. Per di più, AEQUITAS fornirà linee guida per sistemi di IA corretti fin dalla progettazione, incrementando inoltre la consapevolezza sui rischi associati all’IA quando questa tecnologia non viene operata e gestita in modo adeguato.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


