LORUSSO, MARCO
LORUSSO, MARCO
DIPARTIMENTO DI FISICA E ASTRONOMIA "AUGUSTO RIGHI"
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Accelerating Machine Learning inference using FPGAs: the PYNQ framework tested on an AWS EC2 F1 Instance
2022 Lorusso, Marco; Bonacorsi, Daniele; Travaglini, Riccardo; Salomoni, Davide; Michelotto, Diego; VERONESI, Paolo; Duma, Doina Cristina
Deep Learning fast inference on FPGA for CMS Muon Level-1 Trigger studies
2021 Diotalevi, Tommaso; Lorusso, Marco; Travaglini, Riccardo; Battilana, Carlo; Bonacorsi, Daniele
Joint Variational Auto-Encoder for Anomaly Detection in High Energy Physics
2023 L Valente, L Anzalone, M Lorusso, D Bonacorsi
Machine Learning inference using PYNQ environment in a AWS EC2 F1 Instance
2022 Lorusso, Marco; Bonacorsi, Daniele; Salomoni, Davide; Travaglini, Riccardo
| Titolo | Autore(i) | Anno | Periodico | Editore | Tipo | File |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Accelerating Machine Learning inference using FPGAs: the PYNQ framework tested on an AWS EC2 F1 Instance | Lorusso, Marco; Bonacorsi, Daniele; Travaglini, Riccardo; Salomoni, Davide; Michelotto, Diego; VE...RONESI, Paolo; Duma, Doina Cristina | 2022-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | ICHEP2022_243.pdf |
| Deep Learning fast inference on FPGA for CMS Muon Level-1 Trigger studies | Diotalevi, Tommaso; Lorusso, Marco; Travaglini, Riccardo; Battilana, Carlo; Bonacorsi, Daniele | 2021-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | ISGC2021_005.pdf |
| Joint Variational Auto-Encoder for Anomaly Detection in High Energy Physics | L Valente, L Anzalone, M Lorusso, D Bonacorsi | 2023-01-01 | POS PROCEEDINGS OF SCIENCE | - | 1.01 Articolo in rivista | - |
| Machine Learning inference using PYNQ environment in a AWS EC2 F1 Instance | Lorusso, Marco; Bonacorsi, Daniele; Salomoni, Davide; Travaglini, Riccardo | 2022-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | ISGC2022_001.pdf |