LORUSSO, MARCO
LORUSSO, MARCO
DIPARTIMENTO DI FISICA E ASTRONOMIA "AUGUSTO RIGHI"
Dottorandi
Scalable training on scalable infrastructures for programmable hardware
2024 Lorusso, M.; Bonacorsi, D.; Travaglini, R.; Salomoni, D.; Veronesi, P.; Michelotto, D.; Mariotti, M.; Bianchini, G.; Costantini, A.; Duma, D. C.
Joint Variational Auto-Encoder for Anomaly Detection in High Energy Physics
2023 Valente, L; Anzalone, L; Lorusso, M; Bonacorsi, D
Scalable training on scalable infrastructures for programmable hardware
2023 Lorusso, Marco; Bonacorsi, Daniele; Travaglini, Riccardo; Salomoni, Davide; Veronesi, Paolo; Michelotto, Diego; Mariotti, Mirko; Bianchini, Giulio; Costantini, Alessandro; Duma, Doina Cristina
Accelerating Machine Learning inference using FPGAs: the PYNQ framework tested on an AWS EC2 F1 Instance
2022 Lorusso, Marco; Bonacorsi, Daniele; Travaglini, Riccardo; Salomoni, Davide; Michelotto, Diego; VERONESI, Paolo; Duma, Doina Cristina
Machine Learning inference using PYNQ environment in a AWS EC2 F1 Instance
2022 Lorusso, Marco; Bonacorsi, Daniele; Salomoni, Davide; Travaglini, Riccardo
Deep Learning fast inference on FPGA for CMS Muon Level-1 Trigger studies
2021 Diotalevi, Tommaso; Lorusso, Marco; Travaglini, Riccardo; Battilana, Carlo; Bonacorsi, Daniele
| Titolo | Autore(i) | Anno | Periodico | Editore | Tipo | File |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Scalable training on scalable infrastructures for programmable hardware | Lorusso, M.; Bonacorsi, D.; Travaglini, R.; Salomoni, D.; Veronesi, P.; Michelotto, D.; Mariotti,... M.; Bianchini, G.; Costantini, A.; Duma, D. C. | 2024-01-01 | EPJ WEB OF CONFERENCES | EDP Sciences | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Joint Variational Auto-Encoder for Anomaly Detection in High Energy Physics | Valente, L; Anzalone, L; Lorusso, M; Bonacorsi, D | 2023-01-01 | POS PROCEEDINGS OF SCIENCE | - | 1.01 Articolo in rivista | ISGC&HEPiX2023_014.pdf |
| Scalable training on scalable infrastructures for programmable hardware | Lorusso, Marco; Bonacorsi, Daniele; Travaglini, Riccardo; Salomoni, Davide; Veronesi, Paolo; Mich...elotto, Diego; Mariotti, Mirko; Bianchini, Giulio; Costantini, Alessandro; Duma, Doina Cristina | 2023-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Accelerating Machine Learning inference using FPGAs: the PYNQ framework tested on an AWS EC2 F1 Instance | Lorusso, Marco; Bonacorsi, Daniele; Travaglini, Riccardo; Salomoni, Davide; Michelotto, Diego; VE...RONESI, Paolo; Duma, Doina Cristina | 2022-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | ICHEP2022_243.pdf |
| Machine Learning inference using PYNQ environment in a AWS EC2 F1 Instance | Lorusso, Marco; Bonacorsi, Daniele; Salomoni, Davide; Travaglini, Riccardo | 2022-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | ISGC2022_001.pdf |
| Deep Learning fast inference on FPGA for CMS Muon Level-1 Trigger studies | Diotalevi, Tommaso; Lorusso, Marco; Travaglini, Riccardo; Battilana, Carlo; Bonacorsi, Daniele | 2021-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | ISGC2021_005.pdf |