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ItalianoMILANO, MICHELA
Dettaglio
MILANO, MICHELA
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA
Docenti di ruolo di Ia fascia
Pubblicazioni
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| Titolo | Autore(i) | Anno | Periodico | Editore | Tipo | File | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 21 | A CHR-based implementation of known arc-consistency | M. Alberti; M. Gavanelli; E. Lamma; P. Mello; M. Milano | 2005 | THEORY AND PRACTICE OF LOGIC PROGRAMMING | 1.01 Articolo in rivista | - | |
| 22 | A Constraint based approach to cyclic RCPSP | A. Bonfietti; M. Lombardi; L. Benini; M. Milano | 2011 | Springer Verlag Berlin Heidelberg | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 23 | A Cooperative, accurate solving framework for optimal allocation, scheduling and frequency selection on energy-efficient MPSoCs | G. Pari; M. Ruggiero; A. Guerri; L. Benini; M. Milano;D. Bertozzi; A. Andrei | 2006 | Jari Nurmi | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 24 | A Fast and Accurate Technique for Mapping Parallel Applications on Stream-Oriented MPSoC Platforms with Communication Awareness | M. Ruggiero; A. Guerri; D. Bertozzi; M. Milano; L. Benini | 2008 | INTERNATIONAL JOURNAL OF PARALLEL PROGRAMMING | 1.01 Articolo in rivista | - | |
| 25 | A Min-Flow Algorithm for Minimal Critical Set Detection in Resource Constrained Project Scheduling | Michele Lombardi; Michela Milano | 2013 | AAAI | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 26 | A min-flow algorithm for Minimal Critical Set detection in Resource Constrained Project Scheduling | M. Lombardi; M. Milano | 2012 | ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1.01 Articolo in rivista | - | |
| 27 | A.I. Artificial Intelligence Scienza o Fantascienza | G. Giacomelli; P. Mello; M. Milano; B. Poli; A. Roli; G. Siroli | 2006 | 7.12 Attività espositiva:Mostra o Esposizione | - | ||
| 28 | Agent based simulation of incentive mechanisms on photovoltaic adoption | Iachini, Valerio; Borghesi, Andrea; Milano, Michela | 2015 | LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE | Springer Verlag | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| 29 | Agenti e vincoli: modelli, tecnologie e metodi per dominare la complessità | Cadoli Marco; Milano Michela; Omicini Andrea | 2005 | AI*IA | 3.02 Curatela | - | |
| 30 | AI*IA 2004 Workshop "Agenti & Vincoli" (A&V 2004) | Cadoli Marco; Milano Michela; Omicini Andrea | 2004 | 7.12 Attività espositiva:Mostra o Esposizione | - | ||
| 31 | Allocation and Scheduling for MPSoCs via decomposition and no-good generation | L. Benini;D. Bertozzi;A. Guerri;M. Milano | 2005 | s.n | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 32 | Allocation and scheduling for MPSoCs via Decomposition and No.Good Generation | L.Benini; D. Bertozzi; A. Guerri; M. Milano | 2005 | Springer | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 33 | Allocation and Scheduling of Conditional Task Graphs | M. Lombardi; M. Milano | 2010 | ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1.01 Articolo in rivista | - | |
| 34 | Allocation, Scheduling and Voltage Scaling for Energy Aware MPSOCs | L. Benini; D. Bertozzi; A. Guerri; M.Milano | 2006 | Springer | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 35 | An Application of Fuzzy Logic to Strategic Environmental Assessment | M. Gavanelli; F. Riguzzi; M. Milano; D. Sottara; A. Cangini; P. Cagnoli | 2011 | Springer | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 36 | An overview of AI research in Italy | Roli, Andrea; Milano, Michela | 2009 | Springer | 2.01 Capitolo / saggio in libro | - | |
| 37 | An Analysis of Regularized Approaches for Constrained Machine Learning | Lombardi, Michele; Baldo, Federico; Borghesi, Andrea; Milano, Michela | 2021 | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | ||
| 38 | Anomaly Detection Using Autoencoders in High Performance Computing Systems | Borghesi, Andrea; Bartolini, Andrea; Lombardi, Michele; Milano, Michela; Benini, Luca | 2019 | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | ||
| 39 | Bid evaluation in combinatorial auctions: optimization and learning | M. MILANO; A. GUERRI | 2009 | SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE | 1.01 Articolo in rivista | - | |
| 40 | The blind men and the elephant: Integrated offline/online optimization under uncertainty | De Filippo A.; Lombardi M.; Milano M. | 2020 | IJCAI | International Joint Conferences on Artificial Intelligence | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
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