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NADALINI, DAVIDE

NADALINI, DAVIDE  

DEI - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI"  

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Titolo Autore(i) Anno Periodico Editore Tipo File
Multi-modal On-Device Learning for Monocular Depth Estimation on Ultra-low-power MCUs Nadalini, D.; Rusci, M.; Cereda, E.; Benini, L.; Conti, F.; Palossi, D. 2025-01-01 IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL - 1.01 Articolo in rivista Multimodal_On-Device_Learning_for_Monocular_Depth_Estimation_on_Ultralow-Power_MCUs.pdf
Compressed Latent Replays for Lightweight Continual Learning on Spiking Neural Networks Dequino, Alberto; Carpegna, Alessio; Nadalini, Davide; Savino, Alessandro; Benini, Luca; Di Carlo..., Stefano; Conti, Francesco 2024-01-01 - - 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Structured Sparse Back-propagation for Lightweight On-Device Continual Learning on Microcontroller Units Paissan, F.; Nadalini, D.; Rusci, M.; Ancilotto, A.; Conti, F.; Benini, L.; Farella, E. 2024-01-01 - IEEE Computer Society 4.01 Contributo in Atti di convegno -
Reduced precision floating-point optimization for Deep Neural Network On-Device Learning on microcontrollers Nadalini, D; Rusci, M; Benini, L; Conti, F 2023-01-01 FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS - 1.01 Articolo in rivista -
PULP-TrainLib: Enabling On-Device Training for RISC-V Multi-core MCUs Through Performance-Driven Autotuning Nadalini D.; Rusci M.; Tagliavini G.; Ravaglia L.; Benini L.; Conti F. 2022-01-01 - Springer 4.01 Contributo in Atti di convegno PULP-TrainLib - Springer Version.pdf
A TinyML Platform for On-Device Continual Learning with Quantized Latent Replays Ravaglia L.; Rusci M.; Nadalini D.; Capotondi A.; Conti F.; Benini L. 2021-01-01 IEEE JOURNAL OF EMERGING AND SELECTED TOPICS IN CIRCUITS AND SYSTEMS - 1.01 Articolo in rivista TinyML_redux.pdf