NADALINI, DAVIDE
NADALINI, DAVIDE
CENTRO RICERCA SISTEMI ELETTRONICI INGEGN.INF. E TELECOM."ERCOLE DE CASTRO"
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Compressed Latent Replays for Lightweight Continual Learning on Spiking Neural Networks
2024 Dequino, Alberto; Carpegna, Alessio; Nadalini, Davide; Savino, Alessandro; Benini, Luca; Di Carlo, Stefano; Conti, Francesco
Reduced precision floating-point optimization for Deep Neural Network On-Device Learning on microcontrollers
2023 Nadalini, D; Rusci, M; Benini, L; Conti, F
PULP-TrainLib: Enabling On-Device Training for RISC-V Multi-core MCUs Through Performance-Driven Autotuning
2022 Nadalini D.; Rusci M.; Tagliavini G.; Ravaglia L.; Benini L.; Conti F.
A TinyML Platform for On-Device Continual Learning with Quantized Latent Replays
2021 Ravaglia L.; Rusci M.; Nadalini D.; Capotondi A.; Conti F.; Benini L.
Titolo | Autore(i) | Anno | Periodico | Editore | Tipo | File |
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Compressed Latent Replays for Lightweight Continual Learning on Spiking Neural Networks | Dequino, Alberto; Carpegna, Alessio; Nadalini, Davide; Savino, Alessandro; Benini, Luca; Di Carlo..., Stefano; Conti, Francesco | 2024-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Reduced precision floating-point optimization for Deep Neural Network On-Device Learning on microcontrollers | Nadalini, D; Rusci, M; Benini, L; Conti, F | 2023-01-01 | FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS | - | 1.01 Articolo in rivista | - |
PULP-TrainLib: Enabling On-Device Training for RISC-V Multi-core MCUs Through Performance-Driven Autotuning | Nadalini D.; Rusci M.; Tagliavini G.; Ravaglia L.; Benini L.; Conti F. | 2022-01-01 | - | Springer | 4.01 Contributo in Atti di convegno | PULP-TrainLib - Springer Version.pdf |
A TinyML Platform for On-Device Continual Learning with Quantized Latent Replays | Ravaglia L.; Rusci M.; Nadalini D.; Capotondi A.; Conti F.; Benini L. | 2021-01-01 | IEEE JOURNAL OF EMERGING AND SELECTED TOPICS IN CIRCUITS AND SYSTEMS | - | 1.01 Articolo in rivista | TinyML_redux.pdf |