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Strain-based delamination prediction in fatigue loaded CFRP coupon specimens by deep learning and static loading data
2022 Cristiani, D; Falcetelli, F; Yue, N; Sbarufatti, C; Di Sante, R; Zarouchas, D; Giglio, M
Optical characterization of strain sensing cables for Brillouin optical time domain analysis
2022 Falcetelli F.; Bastianini F.; Bochenski P.; Rossi L.; Di Sante R.; Bolognini G.
A Model-Assisted Probability of Detection Framework for Optical Fiber Sensors
2023 Falcetelli F.; Yue N.; Rossi L.; Bolognini G.; Bastianini F.; Zarouchas D.; Di Sante R.
Understanding the Link between Strain Transfer and Probability of Detection in Distributed Optical Fiber Sensors
2023 Falcetelli, Francesco; Yue, Nan; Rossi, Leonardo; Bolognini, Gabriele; Bastianini, Filippo; Zarouchas, Dimitrios; Di Sante, Raffaella
Analisi dell’incertezza nel rilevamento di forma mediante fibre ottiche con metodo Monte Carlo
2023 Francesco Falcetelli; Raffaella Di Sante
Optical Fibers Shape Sensing Accuracy under Different Uncertainty Sources: A Monte Carlo Experiment
2023 Falcetelli, F.; Rossi, L.; Bastianini, F.; Bolognini, G.; Di Sante, R.
Indoor replication of outdoor climbing routes: fidelity analysis of digital manufacturing workflow
2023 Bacciaglia, Antonio; Falcetelli, Francesco; Di Sante, Raffaella; Liverani, Alfredo; Ceruti, Alessandro
Qualification of distributed optical fiber sensors using probability of detection curves for delamination in composite laminates
2023 Falcetelli, F; Cristiani, D; Yue, N; Sbarufatti, C; Troiani, E; Di Sante, R; Zarouchas, D
Probability of Delamination Detection for CFRP DCB Specimens Using Rayleigh Distributed Optical Fiber Sensors
2023 Falcetelli F.; Cristiani D.; Yue N.; Sbarufatti C.; Di Sante R.; Zarouchas D.
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