Asymptotic Properties of Sequential Maximum Likelihood Designs

Nell'ambito degli esperimenti sequenziali per il confronto di due o più trattamenti, molteplici possono essere gli obiettivi sperimentali così come le proporzioni target di assegnazioni dei trattamenti che da essi possono derivare. Il target prefissato spesso dipende dai parametri incogniti del modello ipotizzato. In generale dimostriamo che la procedura sequenziale di massima verosimiglianza, che consiste nell'assegnare ad ogni passo ciascun trattamento con probabilità pari alla stima corrente di massima verosimiglianza della propria proporzione target, converge quasi certamente al target stesso. Inoltre, applicando questa procedura gli stimatori di massima verosimiglianza sono ancora consistenti ed asintoticamente normali e se ne deriva la matrice di varianza-covarianza asintotica.