Il modello di caratterizzazione LANCA è stato selezionato dalla Commissione Europea per la valutazione dell’impatto sulla categoria Land Use per il calcolo della Product Environmental Footiprint. Il modello LANCA fornisce valori a scala nazionale. Questo lavoro analizza funzionalità e applicabilità del modello a scala regionale. In particolare, il caso studio è localizzato in Emilia Romagna scegliendo seminativi avvicendati come situazione di riferimento e coltivi di mais come nuova destinazione d’uso. Gli algoritmi del modello LANCA sono riprodotti su un foglio di calcolo Excel per calcolare i fattori di caratterizzazione. I risultati mostrano una notevole differenza fra i fattori di caratterizzazione calcolati su base regionale e i loro analoghi nazionali. Sono individuati i dati di input più influenti sui risultati tramite un’analisi di sensitività. Infine, i risultati ottenuti con il modello LANCA sono confrontati con la letteratura.

Funzionalità e applicabilità del modello LANCA a scala regionale: un caso studio in Emilia-Romagna

Daniele Terranova
Writing – Original Draft Preparation
;
Serena Righi
Writing – Review & Editing
;
Diego Marazza
Supervision
;
Enrico Balugani
Supervision
2019

Abstract

Il modello di caratterizzazione LANCA è stato selezionato dalla Commissione Europea per la valutazione dell’impatto sulla categoria Land Use per il calcolo della Product Environmental Footiprint. Il modello LANCA fornisce valori a scala nazionale. Questo lavoro analizza funzionalità e applicabilità del modello a scala regionale. In particolare, il caso studio è localizzato in Emilia Romagna scegliendo seminativi avvicendati come situazione di riferimento e coltivi di mais come nuova destinazione d’uso. Gli algoritmi del modello LANCA sono riprodotti su un foglio di calcolo Excel per calcolare i fattori di caratterizzazione. I risultati mostrano una notevole differenza fra i fattori di caratterizzazione calcolati su base regionale e i loro analoghi nazionali. Sono individuati i dati di input più influenti sui risultati tramite un’analisi di sensitività. Infine, i risultati ottenuti con il modello LANCA sono confrontati con la letteratura.
2019
Atti del XIII Convegno della Rete Italiana LCA, VIII Convegno dell’Associazione Italiana LCA
42
49
Daniele Terranova, Serena Righi, Diego Marazza, Enrico Balugani
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/710537
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