il progetto “Mapping Italian News Media Political Coverage in the Lead-up of 2018 General Election” nasce con lo scopo di creare una mappatura della copertura mediatica su temi politici prodotta dai media digitali italiani in vista delle elezioni politiche del 2018, analizzando volume e tipologia di interazioni generate a partire da queste notizie (N=84.815) su Facebook, stimando l’attenzione partigiana riservata alle diverse fonti e misurando il livello di polarizzazione delle audience online rispetto a tali fonti. In questo saggio presentiamo e discutiamo alcuni risultati di questo progetto con specifico riferimento all’analisi dei divergenti pattern di interazione su Facebook che caratterizzano le notizie pubblicate da fonti diverse e articoli che esprimono opinioni contrapposte sui principali partiti politici. Coerentemente con le evidenze empiriche esistenti in letteratura, nel complesso delle notizie del nostro dataset le reazioni sono il tipo di interazione più comune, seguite dai commenti e dalle condivisioni. Queste proporzioni cambiano tuttavia in base al contenuto e alla fonte che ha condiviso la notizia. Tali pattern di interazione divergenti possono essere il risultato di comportamenti inautentici coordinati. Lo studio presentato in queste pagine si concentra specificamente sul rapporto fra commenti e condivisioni. Pur basati su un singolo contesto nazionale, i risultati offrono spunti utili per comprendere il ruolo giocato sui social media dalle diverse fonti di informazione, che sono talvolta usate come spazio di incontro/scontro tra comunità partigiane diverse, mentre altre volte fungono da megafoni a beneficio di specifiche comunità. La compresenza di questi diversi pattern di interazione lascia supporre che specifiche forme di auto-segregazione informativa coesistano con il consumo di informazione prodotta da fonti che definiamo in questo studio cross-partisan.

Ogni comunità è un isola? Polarizzazione, Amplificazione e re-framing dell'informazione sui social media

Augusto Valeriani;
2019

Abstract

il progetto “Mapping Italian News Media Political Coverage in the Lead-up of 2018 General Election” nasce con lo scopo di creare una mappatura della copertura mediatica su temi politici prodotta dai media digitali italiani in vista delle elezioni politiche del 2018, analizzando volume e tipologia di interazioni generate a partire da queste notizie (N=84.815) su Facebook, stimando l’attenzione partigiana riservata alle diverse fonti e misurando il livello di polarizzazione delle audience online rispetto a tali fonti. In questo saggio presentiamo e discutiamo alcuni risultati di questo progetto con specifico riferimento all’analisi dei divergenti pattern di interazione su Facebook che caratterizzano le notizie pubblicate da fonti diverse e articoli che esprimono opinioni contrapposte sui principali partiti politici. Coerentemente con le evidenze empiriche esistenti in letteratura, nel complesso delle notizie del nostro dataset le reazioni sono il tipo di interazione più comune, seguite dai commenti e dalle condivisioni. Queste proporzioni cambiano tuttavia in base al contenuto e alla fonte che ha condiviso la notizia. Tali pattern di interazione divergenti possono essere il risultato di comportamenti inautentici coordinati. Lo studio presentato in queste pagine si concentra specificamente sul rapporto fra commenti e condivisioni. Pur basati su un singolo contesto nazionale, i risultati offrono spunti utili per comprendere il ruolo giocato sui social media dalle diverse fonti di informazione, che sono talvolta usate come spazio di incontro/scontro tra comunità partigiane diverse, mentre altre volte fungono da megafoni a beneficio di specifiche comunità. La compresenza di questi diversi pattern di interazione lascia supporre che specifiche forme di auto-segregazione informativa coesistano con il consumo di informazione prodotta da fonti che definiamo in questo studio cross-partisan.
2019
Niente di nuovo sul fronte mediale. Agenda pubblica e campagna elettorale
131
146
Fabio Giglietto; Augusto Valeriani; Nicola Righetti; Giada Marino
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