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KM3NeT will be a network of deep-sea neutrino telescopes in the Mediterranean Sea. The KM3NeT/ARCA detector, to be installed at the Capo Passero site (Italy), is optimised for the detection of high-energy neutrinos of cosmic origin. Thanks to its geographical location on the Northern hemisphere, KM3NeT/ARCA can observe upgoing neutrinos from most of the Galactic Plane, including the Galactic Centre. Given its effective area and excellent pointing resolution, KM3NeT/ARCA will measure or significantly constrain the neutrino flux from potential astrophysical neutrino sources. At the same time, it will test flux predictions based on gamma-ray measurements and the assumption that the gamma-ray flux is of hadronic origin. Assuming this scenario, discovery potentials and sensitivities for a selected list of Galactic sources and to generic point sources with an E −2 spectrum are presented. These spectra are assumed to be time independent. The results indicate that an observation with 3σ significance is possible in about six years of operation for the most intense sources, such as Supernovae Remnants RX J1713.7-3946 and Vela Jr. If no signal will be found during this time, the fraction of the gamma-ray flux coming from hadronic processes can be constrained to be below 50% for these two objects.
Sensitivity of the KM3NeT/ARCA neutrino telescope to point-like neutrino sources / Aiello, S.; Akrame, S.E.; Ameli, F.; G. Anassontzis, E.; Andre, M.; Androulakis, G.; Anghinolfi, M.; Anton, G.; Ardid, M.; Aublin, J.; Avgitas, T.; Bagatelas, C.; Barbarino, G.; Baret, B.; Barrios-Martí, J.; Belias, A.; Berbee, E.; van den Berg, A.; Bertin, V.; Biagi, S.; Biagioni, A.; Biernoth, C.; Boumaaza, J.; Bourret, S.; Bouta, M.; Bouwhuis, M.; Bozza, C.; Brânzaş, H.; Bruchner, M.; Bruijn, R.; Brunner, J.; Buis, E.; Buompane, R.; Busto, J.; Calvo, D.; Capone, A.; Celli, S.; Chabab, M.; Chau, N.; Cherubini, S.; Chiarella, V.; Chiarusi, T.; Circella, M.; Cocimano, R.; Coelho, J.A.B.; Coleiro, A.; Molla, M. Colomer; Coniglione, R.; Coyle, P.; Creusot, A.; Cuttone, G.; D'Onofrio, A.; Dallier, R.; De Sio, C.; Di Palma, I.; Díaz, A.F.; Diego-Tortosa, D.; Distefano, C.; Domi, A.; Donà, R.; Donzaud, C.; Dornic, D.; Dörr, M.; Durocher, M.; Eberl, T.; van Eijk, D.; El Bojaddaini, I.; Eljarrari, H.; Elsaesser, D.; Enzenhöfer, A.; Fermani, P.; Ferrara, G.; D. Filipović, M.; Fusco, L.A.; Gal, T.; Garcia, A.; Garufi, F.; Gialanella, L.; Giorgio, E.; Giuliante, A.; Gozzini, S.R.; Gracia, R.; Graf, K.; Grasso, D.; Grégoire, T.; Grella, G.; Hallmann, S.; Hamdaoui, H.; van Haren, H.; Heid, T.; Heijboer, A.; Hekalo, A.; Hernández-Rey, J.J.; Hofestädt, J.; Illuminati, G.; James, C.W.; Jongen, M.; de Jong, M.; de Jong, P.; Kadler, M.; Kalaczyński, P.; Kalekin, O.; Katz, U.F.; Khan Chowdhury, N.R.; Kießling, D.; Koffeman, E.N.; Kooijman, P.; Kouchner, A.; Kreter, M.; Kulikovskiy, V.; Kunhikannan Kannichankandy, M.; Lahmann, R.; Larosa, G.; Le Breton, R.; Leone, F.; Leonora, E.; Levi, G.; Lincetto, M.; Lonardo, A.; Longhitano, F.; Lopez Coto, D.; Lotze, M.; Maderer, L.; Maggi, G.; Mańczak, J.; Mannheim, K.; Margiotta, A.; Marinelli, A.; Markou, C.; Martin, L.; Martínez-Mora, J.A.; Martini, A.; Marzaioli, F.; Mele, R.; Melis, K.W.; Migliozzi, P.; Migneco, E.; Mijakowski, P.; Miranda, L.S.; Mollo, C.M.; Morganti, M.; Moser, M.; Moussa, A.; Muller, R.; Musumeci, M.; Nauta, L.; Navas, S.; Nicolau, C.A.; Nielsen, C.; Ó Fearraigh, B.; Organokov, M.; Orlando, A.; Ottonello, S.; Panagopoulos, V.; Papalashvili, G.; Papaleo, R.; Păvălaş, G.E.; Pellegrino, C.; Perrin-Terrin, M.; Piattelli, P.; Pikounis, K.; Pisanti, O.; Poiré, C.; Polydefki, G.; Popa, V.; Post, M.; Pradier, T.; Pühlhofer, G.; Pulvirenti, S.; Quinn, L.; Raffaelli, F.; Randazzo, N.; Razzaque, S.; Real, D.; Resvanis, L.; Reubelt, J.; Riccobene, G.; Richer, M.; Rigalleau, L.; Rovelli, A.; Saffer, M.; Salvadori, I.; Samtleben, D.F.E.; Sánchez Losa, A.; Sanguineti, M.; Santangelo, A.; Santonocito, D.; Sapienza, P.; Schumann, J.; Sciacca, V.; Seneca, J.; Sgura, I.; Shanidze, R.; Sharma, A.; Simeone, F.; Sinopoulou, A.; Spisso, B.; Spurio, M.; Stavropoulos, D.; Steijger, J.; Stellacci, S.M.; Strandberg, B.; Stransky, D.; Stüven, T.; Taiuti, M.; Tatone, F.; Tayalati, Y.; Tenllado, E.; Thakore, T.; Trovato, A.*; Tzamariudaki, E.; Tzanetatos, D.; Van Elewyck, V.; Versari, F.; Viola, S.; Vivolo, D.; Wilms, J.; de Wolf, E.; Zaborov, D.; Zornoza, J.D.; Zúñiga, J.. - In: ASTROPARTICLE PHYSICS. - ISSN 0927-6505. - STAMPA. - 111:(2019), pp. 100-110. [10.1016/j.astropartphys.2019.04.002]
Sensitivity of the KM3NeT/ARCA neutrino telescope to point-like neutrino sources
KM3NeT will be a network of deep-sea neutrino telescopes in the Mediterranean Sea. The KM3NeT/ARCA detector, to be installed at the Capo Passero site (Italy), is optimised for the detection of high-energy neutrinos of cosmic origin. Thanks to its geographical location on the Northern hemisphere, KM3NeT/ARCA can observe upgoing neutrinos from most of the Galactic Plane, including the Galactic Centre. Given its effective area and excellent pointing resolution, KM3NeT/ARCA will measure or significantly constrain the neutrino flux from potential astrophysical neutrino sources. At the same time, it will test flux predictions based on gamma-ray measurements and the assumption that the gamma-ray flux is of hadronic origin. Assuming this scenario, discovery potentials and sensitivities for a selected list of Galactic sources and to generic point sources with an E −2 spectrum are presented. These spectra are assumed to be time independent. The results indicate that an observation with 3σ significance is possible in about six years of operation for the most intense sources, such as Supernovae Remnants RX J1713.7-3946 and Vela Jr. If no signal will be found during this time, the fraction of the gamma-ray flux coming from hadronic processes can be constrained to be below 50% for these two objects.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/687169
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.